除了名将马龙退赛,国乒阵中参加巴黎奥运会的选手均在本站比赛亮相。其中樊振东、王楚钦均进入男单四强,孙颖莎、王曼昱、陈梦、王艺迪则包揽女单四强,仅有持P卡参赛的梁靖崑因伤病在身不敌巴西名将雨果·卡尔德拉诺未能进入半决赛。虽然梁靖崑未能跻身四强,但他在前两轮淘汰了法国队两位主力男单西蒙·高茨、艾利克斯·勒布伦,其表现同样可圈可点。
作为国乒在奥运会上的主要竞争对手之一,日本队本次也派出了全主力阵容出战。在两队球员遭遇时,国乒选手往往能在比赛中占据统治性优势。孙颖莎在1/4决赛零封早田希娜,保持了双方交手以来的15连胜;陈梦3:1击败新星张本美和,实现对后者的4连胜;王曼昱一人先后零封两位日本选手伊藤美诚和平野美宇。男队方面,樊振东压制住了张本智和将其挡在4强门外。
除了队伍整体发挥出色,纵观整场比赛,国乒主力均状态在线企鹅·体育,面对挑战时的临场调整能力出众。以樊振东为例,尽管他在2024年状态有所起伏,但本站比赛他连克巴西高手雨果·卡尔德拉诺和日本主力张本智和,并在最终决赛力克队友王楚钦摘得赛季首冠,状态明显回升。上届女单奥运冠军陈梦也坦言通过比赛发现了问题,为更好备战奥运提供了启发。
17岁的松岛辉空是2024年全日锦标赛青年组男单冠军,客场作战的他发挥出色将王楚钦逼进决胜局。王楚钦承认,松岛辉空年龄小打法先进,是整体实力很强的对手。陈梦同汉娜·高达的比赛同样是决胜局决出胜负。作为非洲锦标赛历史上最年轻的女单冠军企鹅·体育,汉娜·高达正手质量高、冲劲十足,决胜局逼迫陈梦在落后情况下叫出暂停,展现了出色潜力。放眼巴黎,国乒当警惕相对陌生的年轻选手带来的冲击。
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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化,提高时空分辨率,实现未来15天0.1度逐小时气象预测;构建海气耦合模型,纳入风浪、涌浪、海温等要素,提升全球风、浪、流、能见度等预测精度;进行极端天气优化,提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍,多层次焕然升级的“伏羲”2.0,有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题,落实“国船国导”、实现“国产替代”。
“在极端天气预报方面,伏羲通过采用扩散模型优化企鹅·体育,有效缓解模型预报的平滑问题,提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度,超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出,中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展,联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。
“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步,团队将推进“端到端”气象大模型,构建基于气象大模型的同化系统,实现多种卫星资料同化(微波、红外等),摆脱对传统模式的依赖;开发地球系统大模型,实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报,探索大气污染、气候风险预报;构建基于大模型的国产化再分析数据集,利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据企鹅·体育,摆脱模型训练对国外数据的依赖。
女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中,DNA大模型,以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解,促进生物机制的发现。它基于状态空间模型,捕捉长序列关联,构建2亿参数的DNA模型,相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer,分辨率和调控距离提升4倍,将应用于药物靶点发现。
“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域,上智院则构建物质科学大模型,致力于数据、工具、机理融合,已构建第一性原理(QM)数据库,4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型,高精度近似求解薛定谔方程,拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。
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