王春生在致辞中表示，“水立方杯”大赛以歌会友，充分展现新南威尔士州侨胞积极自信、昂扬向上的精神风貌，吸引澳大利亚社会各界进一步认识和了解中华文化，有利于促进中澳文明交流互鉴。他希望侨界多举办此类文化活动，进一步传承和发扬中华文化，激发澳大利亚广大青少年学习中文和演唱中文歌曲的热情，为两国民间友好交流架起一座艺术桥梁。
据“水立方杯”中文歌曲大赛悉尼组委会主席林斌介绍，悉尼赛区的比赛经过复赛和决赛的激烈角逐，共产生少儿组、少年组、留学生组及青年组/成人组的一等奖各1名，二等奖2名，三等奖4名，以及最佳风采奖1名和最具潜质奖2名。其中，喜爱中华武术的陈嘉豪用歌声成功诠释他心中的《好汉歌》，荣获少年组一等奖；青年组的李怿以一首优美传情的《我想要》摘得青年组一等奖。
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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发布日期: 2026-01-03
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