据介绍,此次毒品销毁活动中,固态毒品销毁采用二段式热解焚烧工艺,千余度高温可使毒品完全燃烧,产生的废气严格按照控制标准要求,经过冷却、除酸、除尘等处理,达标后排放。液态毒品则在固化处理后,投入热解炉内焚烧。此次销毁的毒品清理、封装、押运、销毁全过程,均在武汉市人民检察院和武汉市公安禁毒、法制部门全程监督下进行,并全程录音录像。
据了解,武汉市重拳打击向武汉运输毒品和本地坐庄分销团伙,打处涉毒嫌疑人数、打掉涉毒团伙数同比分别上升101%、159.6%;对全市吸毒人员开展摸底排查、毛发检测,查处吸毒人数、强制隔离戒毒数同比分别上升46.7%、46.3%;在全市范围开展无毒社区建设,建成市、区、街道(乡、镇)、社区(村)四级禁毒教育阵地,并常态化推动禁毒宣传进学校、进农村、进社区、进场所、进行业、进网络“六进”活动。(完)
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对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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