中国工程院院士、同济大学校长郑庆华作“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”主题报告表示,大模型已经成为当前人工智能的巅峰,并提出未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构,转变成为“师-机-生”三元模式。他还指出大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷,为此建议探索建立中国自主可控的机器智能模型,并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。
中国科学院院士、北京航空航天大学郭雷教授在“无人系统仿生智能技术:理论与实践探索”主题报告中,从多源干扰系统估计与控制理论出发,介绍干扰对抗环境下无人系统仿生智能系统理论和技术研究框架,阐述研究团队在仿生智能系统的核心技术——仿生导航、仿生操控和智能控制系统等方面的研究进展,并从方法论、系统论和行为论的角度,探讨安全、绿色和免疫等仿生智能技术的基本内涵和发展方向。
中国自动化学会监事长,中国科学院自动化所研究员王飞跃以“低空科技与智慧经济:新思维、新产业、新社会”为题作报告指出,低空科技在促进产业升级、提高经济效益以及增强社会治理能力方面具有巨大潜力,同时也有伴随技术进步而来的挑战,如法规制定、隐私保护和安全问题。他呼吁政府、企业和公众需要共同努力,建立合作机制,以确保低空科技的健康发展,并为构建智慧经济提供坚实基础。
2024国家新质生产力与智能产业发展会议暨2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式,由中国自动化学会、北京市科学技术学会主办,也是中国自动化学会为庆祝第八个“全国科技工作者日”创设的北京主场活动。本次会议还设有“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统平行会议”“具身智能平行会议”“脑机接口与脑机智能创新发展平行会议”“数据要素驱动新质生产力平行会议”“新质生产力和智能产业发展平行会议暨中国自动化学会新质生产力和智能产业工作委员会(筹)筹备会”“企业新质生产力与数智化转型升级平行会议”“中国人工智能教育联席会2024年会暨全国高校人工智能学院院长联席会”“动态学习与智能医学平行会议”等8个平行会议,与会代表围绕相关议题作专题报告,展开讨论。(完)
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本次大选最受关注的是总统选举。共有3位总统候选人参选,包括执政党国家复兴运动党候选人克劳迪娅·辛鲍姆(女)、在野党联盟“墨西哥广泛阵线”候选人索奇特尔·加尔韦斯(女)和公民运动党候选人豪尔赫·阿尔瓦雷斯(男)。其中辛鲍姆和加尔韦斯的支持率在选前民调中一直保持领先地位,因此,舆论普遍预测,此次墨西哥大选很可能将选举产生其历史上第一位女总统。
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