中国工程院院士、同济大学校长郑庆华作“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”主题报告表示，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，并提出未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构，转变成为“师-机-生”三元模式。他还指出大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷，为此建议探索建立中国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。
中国科学院院士、北京航空航天大学郭雷教授在“无人系统仿生智能技术：理论与实践探索”主题报告中，从多源干扰系统估计与控制理论出发，介绍干扰对抗环境下无人系统仿生智能系统理论和技术研究框架，阐述研究团队在仿生智能系统的核心技术——仿生导航、仿生操控和智能控制系统等方面的研究进展，并从方法论、系统论和行为论的角度，探讨安全、绿色和免疫等仿生智能技术的基本内涵和发展方向。
中国自动化学会监事长，中国科学院自动化所研究员王飞跃以“低空科技与智慧经济：新思维、新产业、新社会”为题作报告指出，低空科技在促进产业升级、提高经济效益以及增强社会治理能力方面具有巨大潜力，同时也有伴随技术进步而来的挑战，如法规制定、隐私保护和安全问题。他呼吁政府、企业和公众需要共同努力，建立合作机制，以确保低空科技的健康发展，并为构建智慧经济提供坚实基础。
2024国家新质生产力与智能产业发展会议暨2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式，由中国自动化学会、北京市科学技术学会主办，也是中国自动化学会为庆祝第八个“全国科技工作者日”创设的北京主场活动。本次会议还设有“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统平行会议”“具身智能平行会议”“脑机接口与脑机智能创新发展平行会议”“数据要素驱动新质生产力平行会议”“新质生产力和智能产业发展平行会议暨中国自动化学会新质生产力和智能产业工作委员会(筹)筹备会”“企业新质生产力与数智化转型升级平行会议”“中国人工智能教育联席会2024年会暨全国高校人工智能学院院长联席会”“动态学习与智能医学平行会议”等8个平行会议，与会代表围绕相关议题作专题报告，展开讨论。(完)
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这并不是季家葆经历过的最大失败。2022赛季第29轮深圳队0比8惨败给山东泰山队一战中，季家葆正是深圳队门将，他的第一次中超登场堪称噩梦。在深圳队担任两年替补后(总计中超出场2次)，季家葆今年转投青岛西海岸，得到新东家信任的他已出战12场中超，失球23个；以43次有效扑救排名中超第四位，排在他身前的是三位老将——程月磊(36岁)、牟鹏飞(35岁)和刘殿座(33岁)。
使用U21球员最多的球队是财政状况不佳的武汉三镇，该队共注册12名U21球员，以1264分钟的出场总时间排名榜首，其次是青岛西海岸(1210分钟)，深圳新鹏城(711分钟)排名第三，此外没有一家俱乐部的U21球员出场总时间超过400分钟。从球员数据来看，除季家葆外，武汉三镇的吾米提江·玉苏普(511分钟)和艾菲尔丁(416分钟)、深圳新鹏城的王浩(379分钟)成为出场时间最多的U21球员。
根据本报统计，本赛季中超球队注册的所有68名U21球员，在前14轮的出场总时间合计为4243分钟，平均每人每场仅能获得不到5分钟的比赛时间。依照足球数据统计的通用规则，所有在伤停补时前登场的球员，伤停补时时长不计入出场时间；在伤停补时登场的球员，无论伤停补时时长，只计算1分钟出场时间。这意味着统计数据与实际登场时间有一定误差，但并不影响大局。
即便将年龄段放宽到23岁以下，情况同样不容乐观。本赛季中超球队注册的22岁和23岁本土球员总共仅为57人，其中人数最多的是上海申花队，共有包括朱辰杰、蒋圣龙、汪海健等在内的七人。在22-23岁球员总出场时间方面，上海申花也以3024分钟排名第一。天津津门虎该年龄段球员的使用情况也不错，中场球员黄嘉辉(12次出场、9场首发)、后卫王政豪和杨梓豪(均为9次出场、6场首发)都获得了较多的实战机会。另有多支中超球队起用了22-23岁的门将担任主力，如深圳新鹏城的彭鹏(11次出场、10场首发)、南通支云的薛庆浩(9场全部首发)和成都蓉城的蹇韬(7场全部首发)。
上海申花35岁的吴曦(14次出场、12场首发)、上海海港33岁的颜骏凌(13场全部首发)、北京国安33岁的张稀哲(10次出场、9场首发)和35岁的侯森(14场全部首发)、山东泰山35岁的王大雷(10场全部首发)、浙江队34岁的李提香(14场全部首发)、梅州客家36岁的程月磊(13场全部首发)和34岁的陈杰(12次出场、7场首发)都是各自球队的主力甚至核心。
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