由于数字技术的发展和数字经济的崛起，市场经济的质态格局正在发生根本性转型，即从实体经济、货币经济的相互融合，转变为实体经济、货币经济和数字经济的密切联系，各类经济主体和经济行为都必须适应这一转型。在市场经济漫长的发展过程中，实体经济和货币经济的发展，以及两者间的关系，形成了丰富的经济实践，也产生了不少矛盾和挑战。而现在，数字技术和数字经济的加入，更使机遇和挑战并存，未来发展充满想象。
面对经济的质态转型，各类行为主体都要有应对方案，采取积极行动。其中，制造业是数字化转型的突击队和主力军，也是科技因素最复杂、技术关系最广泛、实践能力最强大、涉及人口最多的产业beplayer体育最新版v9.6.2，其数字化转型不仅具有前沿性、探索性、创新性，而且涉及成本、效率、规模以及产业链供应链、资金投入、市场开拓等各方面的复杂经济关系。制造业的数字技术应用场景最为多样化，因此，制造业数字化转型不仅具有重大的战略性，也具有复杂的技术性。制造业企业不仅自身必须要有数字化的创新实践，而且政府、科技、行业等各相关部门也需要关注和参与，以形成实践合力和行动条件，创造数字经济的综合效益。制造业的数字化转型不是单个企业的孤立行动，而是需在一定经济生态中实现的协同性行动方案。
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中国工程院院士、同济大学校长郑庆华作“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”主题报告表示，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，并提出未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构，转变成为“师-机-生”三元模式。他还指出大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷，为此建议探索建立中国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。
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