本周，紧张备考的除了高三学生，还有初三的学生。虽然各地中考普遍都要在六月中下旬举行nba体育app下载，但体育部分的测试，也就是体育中考，本周都已经基本结束了。今年记者在现场看到，北京、沈阳等地参加体育中考的考生，紧张感都有所降低。主要因为这些地方的中考体育评分标准进行了调整，达到良好就满分。比如，男生1000米跑到4分05秒，女生800米跑到3分55秒就能拿到满分，而以前，这样的成绩只能拿到良好。教育部门解释这个政策时表示，应试和分数绝不是体育中考的目的，而是要以此为载体，引导孩子多运动，形成健康的生活习惯。这样的调整会带来怎样的改变？在体育中考的指挥棒下，平时的体育课又该怎样上？孩子能够借此获得强健的体魄和健康的生活习惯吗？《新闻周刊》本周视点关注，体育中考新动向。
“良好即满分”，并非只是调低了满分线，而是对评分标准进行了整体下调。新的满分线，就是原来《国家学生体质健康标准》中80分良好线，其它分数段也依次下调。具体来说，男生1000米的满分标准从3分40秒调慢到4分05秒，女生800米从3分25秒调慢为3分55秒；男生立定跳远从2米50降低到2米25；男生引体向上由15个减少到11个，女生仰卧起坐由52个减少到42个。
近几年，随着体育中考的分值不断增加，从家长到学校，重视度也在提升。但很快“应试化”的苗头也出现了，比如选考了篮球，那就只能去练篮球，不许踢足球；或者平时还是老样子只抓文化课，到了考试的前几周，拼命地高强度练习，给孩子造成不少运动损伤，让本该快乐的体育成了负担。对此，多地都提出体育中考不再“一考定成绩”，而是更加注重过程性评价。比如北京，四年级、六年级、八年级的体育表现，都要计算到中考中。导向很明确，要注重日常锻炼习惯的养成！这样的背景下，各地的体育课又有哪些经验和思考？
教育部中小学体育与健康课程标准研制组和修订组组长季浏：运动技能水平的提高需要学习、复习、巩固、强化和提高，不学习、不巩固、不强化是学不好这个技能的，国家课程标准里面已经明确提出，要采用专项运动技能的大单元教学，通过连续集中系统学习，应该说人人会一个运动项目，长期坚持下去就能改变我国绝大多数学生，学了十二年的体育课，却一项运动技能没有掌握的这种严重的问题。
随着过程性评价的逐步推开，体育中考的导向作用实际上从小学就开始发挥影响了。专家多次表示这实际上是一种倒逼，通过分数来让家长改变过度关注文化课的倾向，让孩子更早，也有更多时间走向运动场。北京的数据显示，受到体育中考和体育课改革的影响，学生的体质健康状况呈现持续改善的趋势，比如2023年的学生体质健康测试优良率，就比2021年提升超过了6个百分点。跑得快了、跳得远了，除此之外，还有哪些改变呢？
王小春教授来自上海体育大学心理学院，她一直率领团队研究运动对不同人群的促进效益。最近，她们刚刚完成一项长达12个月，针对上海13到15岁初中生的运动追踪。团队的研究方法是为初中生佩戴脑科学设备，在实验室内完成不同强度的运动后，对比分析脑电波的变化情况。结果发现运动对儿童青少年的心理效益，并不是强度越高越好。
一提到考试，家长就容易应激，于是，体育中考前，不少带引号的助考神器都卖脱销了。结果证明，绝大多数都是智商税，没啥用。特别是一种号称能够提高运动表现的运动补剂“氮泵”，由于富含大量咖啡因，还会给心脏发育不够成熟的中学生，带来严重危害。体育中考是一种达标性测试，平时练习充分，回归平常心，很多人都能获得一个不错的分数。况且成绩之外nba体育app下载，体育对于人的塑造也是全面的，参与的过程中，除了健康的体魄，还能锤炼出乐观向上、直面困难的品格。这些成长，都将在考试之外，让每一个孩子终身受益。
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中国科学院大学科技与法律研究中心主任方新观察指出，随着人工智能不断取得突破，在技术赋能的同时，先进技术的双刃剑效应也逐步显现，带来了一系列社会治理问题，频繁导致纠纷和诉讼nba体育app下载，例如人工智能通过收集和分析海量数据，可能导致个人信息泄露、数据泄露、商业秘密泄露、肖像权侵权、著作权侵权、算法边界等一系列的问题。
“我国近年来也出台了多部关于人工智能和网络数据相关法律法规和指导意见，但是对于人工智能的许多法律问题，尚未达成共识，人工智能相关法律法规散见于各部门法中，尚未形成系统完备的人工智能立法。”方新直言，人工智能相关的法律政策和治理体系的完善是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议要适时出台并不断调整完善，努力为各类主体提供更明确、稳定的规则导向，以高效能治理促进人工智能的高质量发展。
“《人工智能法案》不是一蹴而就的，此前欧盟已经通过了人工智能的责任法令和产品责任法令（AIOD和PIOD），这充分表明了法案的出台是有一定的基础。”清华大学法学院教授，清华大学智能法治研究院院长申卫星也表示，这两部指令已经对人工智能分级的风险管理做出了划分，并且规定了相应的过错责任和严格责任以及替代责任，法案也并不是马上就实施，它还有一个缓冲期，是分阶段的。
与此同时，还要加强人工智能技术应用源头治理，促进相关标准的制定和完善。一方面，应当制定和完善国内标准，根据国内实际情况和需求，制定和完善人工智能相关标准准则，包括技术标准、应用标准、安全标准等；另一方面，应当积极参与国际标准制定，鼓励国内企业、科研机构积极参与国际人工智能标准的制定工作，推动国内标准与国际标准接轨。
“面对人工智能的蓬勃发展，呼吁加快人工智能立法的呼声应该很高，特别是欧盟已经出台了人工智能法，我们国内要求很高，但是国情不同。”彭森认为，我们现在对人工智能的认识远远达不到立法的认知水平，但是又有很多立法空白需要我们填补，在这种情况下，简单地通过一部法典的方式来解决可能条件不成熟，我们可以灵活运用各种立法机制。比如，对某一个问题看准了，人大常委会可以通过决定的方式来解决。比如前些年人大也通过了这些决定，小步走不停步，最终形成一个人工智能的知识法律规范体系。
中国人民大学信息法中心主任、中国法学会网络信息法学研究会副会长张新宝也直言，人工智能立法前无古人，它涉及社会生活的方方面面，也涉及与诸多法律体系的协调，这一法律首先可能是产业促进法，其次是一个风险防控的法律，将是一个极其特殊的结构，“这一立法不仅仅是靠几条大的法律粗线条能够解决的，还需要有更多的配套法规。而且，不能规定得太细，有些看不准的，需要通过部门规章、法规、规范性文件以及国家标准等不断地摸索实践，最后使它进一步完善”。
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