中国新能源产业快速发展的背后有哪些关键支撑？日前，中国宏观经济研究院对外经济研究所新兴经济体研究室主任、研究员李大伟做客《中国经济微观察·专家谈》栏目时表示，中国新能源产品之所以具备较强的竞争力，不仅归因于我国日益优化且高效运转的工业体系与供应链网络，还得益于国内庞大的统一市场所催生的规模经济效应。更为关键的是，中国把握住新一轮科技革命和产业变革的有利时机，大力推进高水平的颠覆性技术创新。
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
辉瑞新冠口服药疗效数据抢眼 德国将全面接种加强针｜大流行手记（11月5日）
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