缠线、订皮、缝合，车间内，工人们正在赶制一批棒球，一派繁忙景象，经过60多道工序，一个个棒球在流水线作业下问世。这是记者日前在位于福建省连城县庙前工业集中区的台资企业久和(龙岩)运动器材有限公司见到的一幕。不远处，生产棒球手套的宏国运动用品有限公司和生产棒球棒的龙岩牡丹亭运动用品有限公司同样是热火朝天的景象。棒球运动装备中最重要的三件套在闽西客家小城连城生根发芽、开花结果，产业集聚效应日益凸显。
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
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