“今年将在全市开展100个园区绿色低碳化改造试点。”郭子平表示，近年来，深圳大力发展可再生能源，支持分布式光伏发电项目推广应用，并网容量已超44万千瓦，加快推动能源供给侧绿色低碳转型的同时，从交通运输、工业生产、建筑运行等主要环节，全面推进能源消费侧节能降碳，截至2023年底新能源汽车保有量达97.1万辆，累计创建国家级绿色工厂128家。“深圳还充分依托‘志愿者之城’优势，发挥公益组织影响力，带动全民参与绿色低碳行动。”
深圳应对气候变化“碳”索的背后离不开创新。郭子平表示，深圳大力支持生态碳汇和负碳技术创新应用，在蓝碳领域，制定《深圳市海洋碳汇核算指南》地方标准，截至2023年底完成红树林营造15.48公顷、修复已有红树林103公顷，并率先探索开展了全链条的红树林碳汇项目开发与交易。同时，还积极推动碳捕集、利用和封存(CCUS)等负碳工程技术的创新应用。
绿色低碳产业高质量发展的前提是产业的认定与识别。郭子平表示，《深圳市绿色低碳产业指导目录》的出台，构建起深圳市绿色低碳产业认定规则体系。一方面全面对接“20+8”产业集群体系，重点突出新能源、节能环保、新能源汽车和智能网联汽车三大产业集群；另一方面融入了车网互动、虚拟电厂、固态电池、建筑光储直柔系统等新兴技术与业态。
深圳供电局有限公司副总经理谢宏介绍，“2023年11月，深圳市绿电绿证服务中心正式挂牌成立，在全国率先推出六大绿电绿证服务产品。”谢宏表示，在绿电绿证交易撮合服务领域，今年1~4月，深圳绿电交易电量和交易用户数均创全省最高，绿电交易电量3.8亿千瓦时；还率先在全国推出“基于电费结算的绿证交易模式”，为企业提供更灵活便捷的绿证费用结算方式，实现“一张账单算清绿色用能”；并打造了“绿色电力国际会客厅”(绿电国际营业厅)，定期发布绿色电力消费指数、绿电绿证服务产品和国内外绿色能源动态；此外，电碳信息管理平台为企业和居民提供碳管理服务和数据支撑等。
深圳市市场监管局一级调研员郭力军表示，粤港澳大湾区碳足迹标识认证公共服务平台于2023年11月26日正式上线，是目前全国唯一一个实现企业产品碳足迹申请、核算、第三方核查、报告、认证、证书及标识发放、过程监督的一体化、一站式管理服务平台，实现了“五个”统一，即核算标准统一、核算模型统一、数据库统一、认证实施规则统一、认证标识和证书统一。目前，欣旺达、华为技术、联想、华宝新能源等95家企业已通过平台获得231张大湾区碳足迹标识认证证书，其中电池及储能行业22家企业获得58张认证证书。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计bat365在线官方网登录，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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