江西坚持“项目为王”、园区为体、集群为要、产业为本，大力实施项目带动战略“十百千万”工程，着力解决好江西工业总量不大、支撑不够的根本矛盾。全省工信部门紧盯项目招引和开竣工，通过抓大项目拉动大投资，打好“项目大会战”，实施“千项万亿”行动，着力推动大规模设备更新和技术改造，全省工业投资长期保持两位数高速增长态势，占全省固定资产投资比重稳定在50%左右。2023年全年推进投资亿元以上项目4000余个，完工投产1000余个。
坚持做强工业园区，打造产业集群。目前，全省营业收入过千亿元工业园区达6个，全省工业园区营业收入达3.81万亿元；营业收入超千亿元产业集群达4个，500亿元产业集群达14个。我省还出台加快发展先进制造业集群的实施意见，通过竞赛遴选19个集群进入省级培育池，其中，赣州稀土新材料及应用集群入选国家先进制造业集群名单，抚州崇仁变电设备等产业集群入选国家级中小企业特色产业集群。
全省工业增加值从不到五千亿元迈入“万亿元俱乐部”，2022年和2023年分别达到1.09万亿元和1.12万亿元；规模以上工业企业营业收入完成2万亿元、3万亿元、4万亿元三级跳，2023年达4.09万亿元；2023年，全省规模以上工业企业数量达18071家。工业已成为名副其实的江西经济“硬脊梁”。
江西牢固树立新发展理念，突出企业创新主体地位，累计培育国家级企业技术中心37家、省级企业技术中心785家，发布新版产业关键共性技术发展指引，成功落户中科院赣江创新研究院、国家稀土功能材料创新中心、国家虚拟现实创新中心等国家级创新平台，形成包括企业技术中心、产业研究院、制造业创新中心等较为完整的创新平台体系；新质生产力加速形成，其中，硅衬底蓝光LED技术摘得国家技术发明奖一等奖桂冠，L15高级教练机研制成果荣获国家科学技术进步奖一等奖。
同时，江西深入推进数字经济做优做强“一号发展工程”，推出制造业数字化转型实施方案，实施智能制造升级工程，完成全省规上工业企业数字化水平评价普查，指导开发区数字化转型全部达标。截至2023年底，全省累计开通5G基站超13万个，每万人拥有5G基站达到全国平均水平；全省上云企业突破35万家，其中深度上云企业超1.4万家。江西获批国家数字化转型贯标、“工业互联网+安全生产”试点省，荣获全国工业领域数据安全管理试点工作和工业互联网安全深度行活动成效突出地区。南昌市获评国家建设信息基础设施和推进产业数字化成效明显市，入选首批国家中小企业数字化转型试点城市。
江西稳妥推进工业领域碳达峰，“1+4”方案全部出台实施，累计创建省级绿色园区56个、绿色工厂345家，其中国家级绿色园区达23家、国家级绿色工厂达184家。“十四五”以来，全省规上单位工业增加值能耗累计下降9.5%球盟会app最新地址，其中制造业单位增加值能耗持续保持下降，铜冶炼、铅冶炼等重点产品单位综合能耗优于国家标杆水平。
江西开展传统产业优化升级“八八行动”，九江市在全国会议作加快传统产业转型升级经验介绍，吉安市、上饶市等先后获评全国工业稳增长和转型升级十大成效明显市；实施技改“三千计划”，万元规模以上工业增加值能耗稳步下降；在全国省级层面较早出台《江西省制造业基础再造行动计划(2022—2025年)》，综合实施技术攻关、做强平台、成果转化、装备升级、企业提升、开放合作等举措，提升产业“五基”能力。
江西还积极促进新一代信息技术与制造业深度融合，大力培育智能制造产业集群，推动VR、物联网、工业设计等产业发展，其中，VR及其关联产业规模从2018年的42亿元增至2023年的1006亿元，增长超20倍，成为江西发展新名片；新产品产量快速增长，2023年，全省太阳能电池产量增长92.3%、集成电路产量增长66.2%、新能源汽车产量增长47.7%、智能手机产量增长22.5%、稀土磁性材料产量增长15.9%；发布全省未来产业发展中长期规划，研究制定未来产业培育三年行动方案，积极打造全国未来产业创新培育发展高地。
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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。
“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。
“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型球盟会app最新地址，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。
女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。
“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型球盟会app最新地址，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。
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