作为股份制银行，近年来，招商银行在科技领域加强投入，形成一定的技术实力，持续赋能业务。据了解，为持续加强普惠金融服务，该行以数据要素为基础，通过隐私计算、图神经网络、AI大模型等新兴技术手段，在数字化获客、数字化风控、数字化流程等方面，探索成本可控制、创新可复用、业务可持续的普惠发展新模式，让普惠金融服务更高效、经营主体融资更便利、金融风险防控更有效。
在风险管理中，招行需要对包括企业自身及其关联方进行评估，而企业间复杂的关联关系形成一张互相依赖的图网络结构，信息繁杂分散。图神经网络技术起源于卷积神经网络和图嵌入，重点在于将卷积推广到图领域，并利用深度神经网络进行图节点、边关系、子图的表示学习，与该场景具有较好的契合性。为此，招行利用图神经网络模型处理企业节点间的关联关系信息以及关联企业节点特征，自动识别关联方风险，降低贷前贷中管理的时间成本和经济成本。同时基于风控模型和专家经验，招行还搭建起普惠风控策略体系，在业务开展过程中持续迭代优化，使普惠精细化授信管理能力得以凸显。
她提到10博最佳体育平台，在小微企业板块，招行通过数据整合、模型构建，重新定义传统的小微贷概念，打造标准化、全线上化、普适化的数据融资，实现“普”和“惠”的双重目标。在供应链金融板块，招行希望通过完善的供应链金融服务，将触角延伸到产业链的每个节点上，更多服务好链上中小微企业，发挥供应链金融链接金融与实体经济枢纽的重要作用。在科技金融板块，招行针对科技企业在成长阶段需求特征，联合生态各方，共同打造全生命周期服务。
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AI技术可以作为一个工具，帮助提升旅游数据信息的质量和个性化服务的水平。基于AI技术在游客和旅游目的地大数据分析上的应用，企业可以更好地了解游客的需求和偏好，从而提供更加贴合他们期望的旅游产品和服务。此外，还可以用于旅游市场的分析和预测，帮助旅游企业更好地把握市场动态，制定相应的营销策略。另一方面，大数据推送和AI技术的发展也带来了一些负面影响。比如，隐私问题、旅游目的地过度极化问题等等。这些问题都是目前行业、学界等在关注的问题。AI技术的发展为旅游业带来了新的机遇和挑战，关键在于如何合理利用和应对。
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