利用历史文化资源,增强“四个自信”。岳麓书院是中国文化史上孕育思想、创新学术的重要基地,我们把课堂移到岳麓书院,结合中华优秀传统文化中重民本、讲仁爱、尚和合、求大同等人文精神,现场感悟中华优秀传统文化的魅力和张力,利用湖湘文化上好思政课,把岳麓书院办成一个“活”的书院。在这里,我们带领学生一同学习《岳麓书院记》,在对“盖欲成就人才,以传道而济斯民也”的热烈讨论中,共同感受那份关怀国家、心系人民、兼济天下的社会责任感。
走向田间地头,明确时代新人的使命担当。每年暑假,思政课教师都会带领学生开展暑期社会实践竞彩网官网app,将思政课搬到田间地头。我们的学生来到十八洞村,由农民伯伯做助教,聘请当地脱贫致富的农民现身说法,现场宣讲乡村振兴给当地带来的巨变。另外,我们还成立了以博士生为主体的红色宣讲组织——湖南大学博士理论宣讲团,通过移动宣讲与网络直播,吸引了大批粉丝。
随着活动的开展,我们立足新时代对教育的新要求,以“大思政”的视野,将“徒步百里祭英烈”活动课程化,各学科结合自身特点参与其中,让思政教育“有意义”更“有意思”,有激情也增实效。学校还和固原市博物馆、六盘山红军长征纪念馆建立合作机制,打造“场馆里的思政课”,形成了学校小课堂和社会大课堂协同育人的格局。
“一人行速,众人行远”。记得徒步经过村庄,总有热心的老乡守在路边递来热水,稚嫩的孩童拿出心爱的食物和我们分享;走过城市街道,一条条充满激情的横幅和标语,夹道欢迎的人群,都在鼓励着青年学子。29年来,“徒步百里祭英烈”活动已经由最初的固原两所学校辐射带动全区多所学校,思政育人的内涵和影响力不断延伸。
我们曾组织学生到三明市进行社会实践,我对此印象深刻。同学们漫步在整洁的村道上,吹着金溪河畔的微风,欣赏翠绿山景,实地了解常口村如何端起“绿饭碗”吃上“生态饭”,实现华丽蝶变;在沙县区夏茂镇俞邦村,同学们与当地村民交流,了解沙县小吃成为富民特色产业的故事……在思政课“第一现场”进行理论学习,同学们的学习方式从被动听讲变为主动思考观察,课堂教学效率得到了明显提高。
用短视频“说话”,学生们听得进耳、入得了心,“交互”更容易、更有效率。日常用户35000余人,每日10余万次数据交互,刷短视频成为用户的日常习惯——这是我们自主开发的智慧党建与思政平台;总用户数万人,每日发短视频量至少3个,短视频“外宣转化率”达50%以上竞彩网官网app,“爆品率”全国领先——这是杭电官方视频号的“成绩单”。
大学生思政工作,如何讲述是关键。范江涛老师是浙江省第三届“‘思政星课堂’我最喜爱的思政教师”,他的课堂有脱口秀的范儿,各种短视频也是他讲好中国故事的重要手段。我校马克思主义学院规定,全校思政课实践作业,短视频可作首选。我眼中的大国重器、我心中的民族脊梁、我身边的正能量热点,都是同学们争相创作的好选题。
创作有理念,道理要讲透。青年学生喜欢的正能量的内容,一定要及时、大批量地供给。以短视频为媒和青年对话、走进青年内心,要有青年视角,与青年零距离。我们以大量爆款短视频传播经验为基础,提炼总结出以“讲清楚、讲明白、讲得让人感兴趣”为核心理念的思政工作叙事表达系统,让短视频作品“既有意义,又有意思,又有流量”。“人人会叙事,道理讲得透”,正助力学校迈入“三全育人”新征程。
东阿县沿黄河57公里,有着丰富的育人资源。作为学校党支部副书记和一线思政课教师,我一直在思考如何用好黄河这本思政课“活”教材。自2020年起,借助学校教改的东风,我团结带领各学科组教师发展和培养“黄河小卫士”146名。这些年来,我们组织党员教师、思政教师、“黄河小卫士”们等来到黄河岸边,宣读《争做黄河小卫士》倡议书、合唱《黄河大合唱》。博大精深的黄河文化,深深滋养了孩子们的心灵。
竞彩网官网app超多关卡等你来挑战,从简到难步步逼近你的极限,慢慢磨练你的水平,去挑战他们吧。
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3竞彩网官网app,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在竞彩网官网app,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB)竞彩网官网app,使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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