今天下午，上海市委书记陈吉宁先后前往上海隧道工程股份有限公司、上海建工集团股份有限公司开展专题调研，主持召开座谈会。陈吉宁指出，要深入学习贯彻习近平总书记考察上海重要讲话精神，在新形势下进一步深化各自发展定位，聚焦发展重点，着力改革创新，坚定转型升级，不断提升核心竞争力，加快建设一流企业，更好服务上海“五个中心”建设，更好在稳增长、促转型、惠民生中发挥主力军作用。
在隧道股份，陈吉宁听取企业发展历程、商业模式、市场布局以及建设成为“具有国际竞争力与品牌影响力的城市建设运营资源集成商”情况汇报，察看数字盾构机模型、智慧新基建案例及道路智慧运行平台，了解企业打造城市更新、数字盾构、智慧运营、新材料和双碳等科创中心，拓展国际业务等方面的最新进展和成果，就以新技术新材料创新突破赋能城市基础设施建设运营，同企业负责人作了讨论。
在上海建工，陈吉宁听取集团历史沿革、业务布局和承建重大工程等情况汇报，察看建筑机器人、数字化建造技术应用及智慧工地动态数据展示，了解企业聚焦“国际一流的建筑全生命周期服务商”目标愿景，推动五大事业群联动发展、拓展六大新兴业务、优化区域市场业务布局的进展和成效，就更好牵引建筑业从规划设计到生产施工、运营维护的全生命周期服务，同企业负责人作了讨论。
座谈会上，上海建工、隧道股份汇报了企业改革创新发展相关工作及下一步发展战略。与会同志结合部门工作实际，就进一步支持和推动企业聚焦主责主业、强化科技创新、加快转型升级、保障安全运营、助力韧性安全城市建设等谈了想法建议。陈吉宁指出，要深刻认识搞活搞好国资国企的重大意义，坚定扛起政治责任，推动我市国资国企不断做强做优做大，更好服务社会主义现代化国际大都市建设，进一步彰显中国特色社会主义的制度优势和蓬勃生命力。
陈吉宁指出，上海建工、隧道股份随城市发展而成长壮大。踏上新征程，要牢牢把握城市转型重要机遇，主动顺应建筑业形势之变、市场之变，聚焦主责主业加快转型步伐，不断提升自身核心竞争力。要保持战略定力，深化战略定位，找准发展路径，正确处理好质量和规模的关系、深耕与扩展业务的关系、国内与海外业务的关系。拿出自我革命精神bet356亚洲版在线体育下载，始终掌握转型主动权，更加注重质量和效益，加强内部整合和管理，切实向管理要效益、向运营要效率。顺应城市更新对城市建设和运营维护提出的新要求，不断提升科学化精细化智能化水平，加快打造适应行业发展需要的专业人才队伍，着力做好城市建设管理全生命周期服务。顺应数字化、智能化、绿色化发展新趋势，以科技创新为引领，聚焦智能建造与设计、装配式建筑、地下隧道设计施工、建筑材料回收利用等领域加大研发投入，强化技术赋能，推动降本增效。立足服务国家战略，稳健拓展国内外市场，加快构建绿色低碳供应链体系。要时刻绷紧安全这根弦，全力防范化解风险，切实守牢安全底线。以更高标准、更严要求强化规范管理，聚焦建筑施工安全、基础设施安全，加强风险隐患排查整治和监测预警，提升突发事件应急处置能力。对关键环节和重点部位的建设施工要严格把关，用好新技术和数字化手段，增强改造可靠性，提升安全监测的覆盖率。
陈吉宁强调，要压紧压实管党治党责任，毫不松懈加强党的建设，健全党的组织体系，以党建引领公司治理现代化。持续加强党风廉政建设，纪检部门要加大监督执纪力度，合规、法务、审计等部门要加强内控制度建设，聚焦招投标、采购、投资等重点环节，扎牢扎紧扎密制度笼子。以党纪学习教育为抓手，加大警示教育力度，营造风清气正的良好生态。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
展现新气象 开创新局面——写在文化传承发展座谈会召开一周年之际
发布日期: 2026-04-04
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