在四川南充，国家重大水利工程——亭子口灌区一期工程建设正抓紧推进，力争今年年内实现总干渠隧洞全面贯通。该工程总投资约154亿元，建成后，能有效保障川东北地区4个市13个县区用水问题，受益人口超过400万。在辽宁，辽阳灌区升级改造工程总工期已经接近70%，预计今年年底前完工，完工后，沿线农业灌溉保证率将达75%以上。
在重庆，成渝地区双城经济圈建设重大项目——藻渡水库首个控制性工程导流洞正式完工。藻渡水库总库容超2亿立方米，将新增灌溉面积17万亩，改善灌溉面积6.5万亩。在黑龙江牡丹江，林海水库工程重力坝、导流洞等工程的施工同步展开，工程总投资超过38亿元，完工后，将有效改善区域水生态环境，提高灌溉保障率。在河南信阳，袁湾水库工程建设一片繁忙，施工人员正抓紧水利施工黄金期，力争明年10月水库下闸蓄水。
一批重要防汛工程也在抢抓工期。在河北保定，多个水毁河道加紧施工。目前，河北省216个水毁修复项目加紧推进，预计6月底前全部完工。在湖北武汉，全国150项重大水利工程之一的杜家台分蓄洪区工程，竹林湖泵站主体工程已完成，预计七月底达到排水标准。在上海，苏州河西闸、新川沙泵闸等10座水闸建设加快推进，计划今年汛期前通水，保障城市安全度汛。
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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。
“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出新利平台，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。
“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。
女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。
“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型新利平台，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。
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