对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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国际机构为何普遍看好中国经济增长态势？中国人民大学重阳金融研究院研究员、合作研究部主任刘英认为，与美欧高利率抑制经济增长不同用什么买足球比赛，中国一季度经济数据持续向好，货币和财政等政策有力有效，且宏观调控还有跨周期和逆周期调节空间，这为中国经济持续恢复提供了宽松的有利环境。同时，新质生产力加快发展，提升了中国在全球产业链中的地位与韧性，为中国经济增添动力，也为世界经济发展提供稳定支持。这些因素都支撑国际机构对中国经济增长的乐观预期。
中国近期已开足马力，推出系列有力举措。温彬分析指出，从政策效果看，已出台政策有望缓解中国经济的潜在风险。尤其是5月以来，超长期特别国债如期发行，一系列稳地产措施陆续出台，包括需求端的降低首付比例、房贷利率下限以及公积金贷款降息等，经济增长动能进一步蓄积。他认为，随着政策效应持续释放，叠加外需韧性仍存，今年中国经济有望实现预期增长目标。
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