对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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本次大赛立足雄安新区超大规模地下空间的安全应急需求,聚焦提升地下空间安全应急保障能力,以赛为媒,以赛促用,汇聚国内外安全应急新技术、新产品、新装备在雄安孵化、转化、产业化、场景化,打造雄安新区安全应急技术创新高地,构建更高水平的京津冀安全应急产业跨区域协同发展体系,全面推动安全应急产业高质量发展。
大赛坚持边赛边展,同步推出安全应急技术产品展,在赛场周边设置1000平方米的专属展览展示区域,采用实物、样品模型、图文、演示视频等形式,展示安全应急先进适用装备。参展装备从子母式排水抢险车、泵组式排水抢险车、多机协同的灭火救援机器人、双旋翼重载长航时无人直升机等大型救援装备,到手机大小的光谱仪、水杯大小的火场搜救装备、直径40厘米的笼式无人机一应俱全。
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