央视网消息(新闻联播)：在2023年6月举行的文化传承发展座谈会上，习近平总书记深入阐释中华文明的突出特性和“两个结合”特别是第二个结合的重大意义。习近平总书记在新时代文化建设方面的新思想新观点新论断，内涵十分丰富、论述极为深刻，是新时代党领导文化建设实践经验的理论总结。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把文化建设摆在全局工作的重要位置，文化传承发展呈现出新的气象、开创了新的局面，社会主义文化强国建设迈出坚实步伐。
日前，“中国八千年龙文化精品文物展”在中国考古博物馆正式开展，112件来自红山、良渚、三星堆等遗址的龙主题文物，向观众讲述着中国龙文化的起源、发展和演变，以及龙作为中华民族图腾所蕴含的历史文化价值。从青铜之韵到汉唐气象，再到新时代大国风范，在五千多年漫长文明发展史中，中华文明绵延传承至今从未中断。
在北京中轴线北延长线上，中国共产党历史展览馆、中国历史研究院与中国非物质文化遗产馆共同构成北京新文化地标。一路向北，燕山脚下，一片大气恢弘的建筑群，彰显中华文化神韵。作为新时代文化建设的传世工程，中国国家版本馆以“一总三分”共同构筑起中华版本保藏传承体系，浩瀚的中华文明基因在这里依托现代科技力量，得以保存、赓续。
中国共产党既是中国先进文化的积极引领者和践行者，又是中华优秀传统文化的忠实传承者和弘扬者。新时代以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国文化建设坚持以人民为中心，举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象，以坚定的文化自觉和文化自信，推进文化自强，建设社会主义文化强国，激发出全民族文化创新创造活力，构筑起中国精神、中国价值、中国力量。中华文明彰显出强大的生命力、凝聚力、影响力。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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