“经过近三年的‘微网实格’治理体系不断迭代升级，成都基层治理在体制机制、组织架构、方式流程、理念工具等方面进行了全方位、系统性重塑，完全有基础、有条件、有能力为全国破解基层减负难题提供‘解决方案’。”马树海建议，除了推出一系列社区减负政策体系，还需对社区减负的规律、机制、路径等进行结构化分析与理性化认知。
首先，需要强化刚性约束，对村(社区)权责边界厘定、工作事项界定、事项下沉流程、负面清单、责任追究机制等作出制度安排。其次，突出分类治理，根据负担生成原因、表现类型及可能后果，制定分类减负办法措施，建立完善政府购买服务第三方评估体系，以履约为导向万博全站manbetx官网，避免评审组简单以资料组卷等作为评价项目实施质效的依据。
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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