6月15日起,在京港、沪港间开行夕发朝至高铁动卧列车的同时,在香港西九龙、广州东站间增开动车组列车3对,在香港西九龙、深圳北站间增开动车组列车2对,在香港西九龙、张家界西站间首次开行动车组列车1对,香港与内地间按日常图、周末图、高峰图安排开行动车组列车,单日最高可达127对,可通达16个省(自治区、直辖市)。
铁路部门提示,京港、沪港高铁动卧列车车票将于6月5日12时起开售,旅客可通过铁路12306网站(含客户端)、车站售票窗口、自动售(取)票机等渠道购买。乘车时均在香港西九龙车站通过“一地两检”方式办理出入境手续。有关退票、改签办理规则与既有进港高铁列车业务办理规则相同,详情请通过铁路12306网站(含客户端)和港铁高速铁路网站查询《广深港高速铁路跨境旅客运输组织规则》。
by博业体育app是一款经典好玩的动作冒险类的手游,玩家需要在不同的环境下不断地战斗,还有各种不同的战斗模式,还有各种不同特色的英雄角色,每一个英雄都有自己的独特技能和魅力,每一个都武力值超高。超级华丽的高热度二居角色额特技还有各种你意想不到的惊喜场面的更新,带你感受不一样的游戏特色,海量的地图板块等你来体验。
1、游戏主要以三国为背景,有数十位知名武将可以使用,玩法刺激。
2、是一款文字放置类的游戏,修真世界的正道和魔宗之间的战斗,持续数百年,且经历了很久还需要继续持续下去,修真世界是有着古装武侠的具体玩法和相关战斗剧情介绍,带来修仙和放置的快乐!
3、通过各种各样不同的拼接组合,用积木在这里打造一个你理想中的世界。
4、游戏中十分的还原日本古代武士的战斗习惯以及各种玩法。
5、是一款角色扮演的游戏,你想不想修仙,这款游戏是一款修仙类的游戏,玩家在游戏中,用智慧掌握占据,经典重现。丰富多彩的回合制策略,游戏的剧情特别丰富,让人玩的爱不释手哦!
1、游戏画面非常简洁,但又不失一种直观美感。
2、玩家在这里会看到各种海量的关卡设计,不断地挑战自己。
3、是一款射击类游戏,卡通的3D画面,整个游戏特别的有趣,可玩性很高。玩家需要在游戏中疯狂的射击,很解压的,自由选择角色进行闯关,你要在这里保护其他人的安全,快来下载体验吧!
4、是一款模拟经营类的小游戏,游戏玩法十分的简单有趣,你在游戏中,将会是一位农场的主人,养殖家禽,提高收入,种植一些农作物,还有可爱的动物陪伴在你左右。感兴趣的快来下载体验吧!
5、游戏中的动物有很多的类型,在这里玩家可以自由的利用的动物军队,不断地完成任务,利用自己的技巧收获资源,这样就是可以得到生存的机会,各种各样的昆虫都是有着不一样的属性,利用自己的智慧在这里守护自己的家,不被敌人杀死,还有很多的食物可以搬运,逼真的画面设计,有兴趣的快来下载虫虫冲冲冲体验吧。
1、丰富多样的游戏模式,各种不同的模式让你每一次游玩都是全新的游戏体验。
2、众多的精彩刺激挑战和丰富精彩的剧情可以探索,这里的每一个故事都能带来愉悦的体验。
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4、精致的游戏画风和轻松的操作玩法,使得整个游戏可玩性十足,还有更多其他玩家设计的关卡等你来挑战。
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1、是一款由小说改编的仙侠系角色扮演手游。游戏画面精致细腻,场景美轮美奂,人物角色可以任你设计,打造出专属于你的角色!本作仿佛有一股魔力一样,让你开始玩就停不下来;不信就来下载试试看咯!!!
2、各种刺激带感的射击场面,努力的让自己生存下去。
3、经典的海量叶罗丽仙子的Q版角色等你来自由的选择和解锁。
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5、创新新颖的游戏玩法,克隆自己去战斗,感受热血的战斗体验带来的畅爽。
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期by博业体育app,由于参数学习不到位by博业体育app,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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