在“世界环境日”到来之际，6月3日，北京市人民检察院召开生态保护和绿色发展工作情况通报会。北京市人民检察院第八检察部主任于静在会上介绍一起典型案例，2023年9月，司某某等4人在门头沟区九龙山(属生态保护红线内)使用猎套等禁用工具猎杀1头野猪。经查，司某某在短视频平台(粉丝数30余万人)发布其使用禁用工具猎捕、驯养猎犬撕咬野生动物的自制视频，后期由于某某、闫某某编辑后发布到短视频平台买足球软件app推荐，产生较大负面社会影响。经审理，法院对司某某、于某某、闫某某分别判处拘役5个月到有期徒刑6个月不等的刑期。
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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