嫦娥六号探测任务地面应用系统副总设计师 周琴：上面看到的那10个瓶子是铲取样分出来的10个原始的瓶子，非常细，平均粒径大概只有50微米左右，跟我们的面粉粒度粗细差不多，当时我们每1个瓶子大概分（装）出来了150克左右的样品，然后由于我们对外分发使用，所以目前看到的样品有的只剩下瓶子的1/3或者是一小半的样品在这个样品瓶里。还有一些是在托架里面存的钻孔样品，这些钻孔样品也是没有接触过大气的。
嫦娥六号探测任务地面应用系统副总设计师 周琴：我们这间实验室主要是未来用来存储嫦娥六号样品的，然后我们看到长的手套箱，实际上跟嫦娥五号手套箱的造型是非常相似的，嫦娥六号返回后我们所接触样品用到的一些分样工器具已经洗完了。样品回来之后，我们还要做一些样品的初步物理性质分析，还有化学成分的分析工作，所使用到的显微镜、扫描电镜、电子探针这些化学成分常用的分析设备，分析方法，包括仪器的工作状态，这些我们都已经做好了准备。
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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。
“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。
“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。
女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型ag官方网站入口，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。
“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域ag官方网站入口，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。
市州观察丨三年投入帮扶资金10亿余元实施协作项目250余个杭广携手谱写深深“山海情”
发布日期: 2024-09-19
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