对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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为保护好中华文化种子基因、传承发展中华文明，国家版本馆将古今中外载有中华文明印记、文字符号、文脉信息的有历史文化传承价值的资源都纳入版本范畴，涵盖了中华古籍、甲骨简牍、革命文献、宗教文献、碑帖拓片、方志家谱、雕版印章、档案文书、影音影像、现代出版物等十大类108种。开馆一年多来，国家版本馆接受社会各界捐赠实物版本15万册/件/套。截至目前，共收藏版本3200多万册/件。
总书记的嘱托让赵银芳深受鼓舞。她认为，一方面要做好版本收藏工作，积极推进版本保护创新技术研发，提升各类版本保护修复科技水平，还要面向古籍数字化、出版物大数据、文化数字展陈、文化“走出去”等重点领域，打造系列公益性服务平台，让更多古籍善本走上展线、汇入云端，把国家版本馆真正建成守护中华文明“金种子”的安全库。
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