在化石能源消费减量替代方面，刘吉臻表示，《行动方案》从两个方面明确了工作要求：一是源头管控，严格合理控制煤炭消费，合理调控油气消费结构，严格实施大气污染防治重点区域煤炭消费控制，推进非电力用煤削减和散煤治理。二是过程替代，推动煤电低碳化改造和建设，推进工业窑炉清洁能源替代，推广先进生物液体燃料、可持续航空燃料。
在非化石能源消费提升方面，刘吉臻表示，《行动方案》提出三方面具体工作举措：一是扩大供给，坚持集中式与分布式并举，加大非化石能源开发力度，推动全国非化石能源发电量占比进一步提升；二是鼓励消纳，加快跨省跨区域电力通道建设和配电网改造，推进抽水蓄能、新型储能建设，提升电网对新能源接入的承载能力；三是促进消费，合理设定各地区新能源利用率，推动设立新上项目非化石能源消费承诺，强化绿证与节能降碳政策衔接，切实提高非化石能源消费水平。
具体而言，一方面，推进节能降碳、能源转型需考虑能源系统的经济性，避免不合理、不成熟的新能源技术过早产业化可能造成的技术路线和经济投资锁定效应；另一方面，通过部署一批国家重大科技专项等科学研究项目，引导相关机构积极投身关键技术攻关，推动基础研究、技术研发、工程示范和成果推广，实施产学研用协同，形成自主创新合力，为能源强国建设奠定坚实基础。
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
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