产业是发展的根基。西部地区12个省份，既有丰富的能源资源支撑，又有西安、兰州、重庆等一批老工业基地的深厚制造业积累。西部大开发战略实施以来，西部地区投资环境和条件持续改善，装备制造、能源资源、农牧产品加工等特色优势产业不断壮大。同时，高技术产业、新能源、文化旅游、现代农业等新兴产业加速布局，为西部地区高质量发展提供了新的动力支撑。
在高水平对外开放背景下，共建“一带一路”为西部大开发提供了更多机遇，西部地区应乘势而上，巩固产业基础，通过构建现代化产业体系增强区域发展的内生动力。依托现有产业配套，西部地区要大力推动传统产业向中高端升级，因地制宜承接东部沿海及国际优势产业转移，推动西部地区与全国其他地区形成优势互补、协调联动的发展新局面。
西部地区基础设施建设仍有巨大发展空间，不仅要缩小与东部地区的差距，更要与新兴产业、高技术产业的发展需求相匹配，与西部地区经济高质量发展的要求相适应。需进一步优化完善能源动力设施、道路交通设施、水资源设施的功能，下大力气加强信息通信设施、生态环境设施和文化医疗设施的布局建设。结合各地区的区位优势，补齐基础设施建设短板，建设更加完善的基础设施配套体系，充分发挥基础设施对经济增长和改善民生的带动作用。
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好金年会app登录入口，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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