中国科学院大学科技与法律研究中心主任方新观察指出，随着人工智能不断取得突破，在技术赋能的同时，先进技术的双刃剑效应也逐步显现，带来了一系列社会治理问题，频繁导致纠纷和诉讼，例如人工智能通过收集和分析海量数据，可能导致个人信息泄露、数据泄露、商业秘密泄露、肖像权侵权、著作权侵权、算法边界等一系列的问题。
“我国近年来也出台了多部关于人工智能和网络数据相关法律法规和指导意见，但是对于人工智能的许多法律问题，尚未达成共识，人工智能相关法律法规散见于各部门法中，尚未形成系统完备的人工智能立法。”方新直言，人工智能相关的法律政策和治理体系的完善是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议要适时出台并不断调整完善，努力为各类主体提供更明确、稳定的规则导向，以高效能治理促进人工智能的高质量发展。
“《人工智能法案》不是一蹴而就的，此前欧盟已经通过了人工智能的责任法令和产品责任法令（AIOD和PIOD），这充分表明了法案的出台是有一定的基础。”清华大学法学院教授，清华大学智能法治研究院院长申卫星也表示，这两部指令已经对人工智能分级的风险管理做出了划分，并且规定了相应的过错责任和严格责任以及替代责任，法案也并不是马上就实施，它还有一个缓冲期，是分阶段的。
与此同时，还要加强人工智能技术应用源头治理，促进相关标准的制定和完善。一方面，应当制定和完善国内标准，根据国内实际情况和需求，制定和完善人工智能相关标准准则，包括技术标准、应用标准、安全标准等；另一方面，应当积极参与国际标准制定，鼓励国内企业、科研机构积极参与国际人工智能标准的制定工作，推动国内标准与国际标准接轨。
“面对人工智能的蓬勃发展，呼吁加快人工智能立法的呼声应该很高，特别是欧盟已经出台了人工智能法，我们国内要求很高，但是国情不同。”彭森认为，我们现在对人工智能的认识远远达不到立法的认知水平，但是又有很多立法空白需要我们填补，在这种情况下，简单地通过一部法典的方式来解决可能条件不成熟，我们可以灵活运用各种立法机制。比如，对某一个问题看准了，人大常委会可以通过决定的方式来解决。比如前些年人大也通过了这些决定，小步走不停步，最终形成一个人工智能的知识法律规范体系。
中国人民大学信息法中心主任、中国法学会网络信息法学研究会副会长张新宝也直言，人工智能立法前无古人，它涉及社会生活的方方面面，也涉及与诸多法律体系的协调，这一法律首先可能是产业促进法，其次是一个风险防控的法律，将是一个极其特殊的结构，“这一立法不仅仅是靠几条大的法律粗线条能够解决的，还需要有更多的配套法规。而且，不能规定得太细，有些看不准的，需要通过部门规章、法规、规范性文件以及国家标准等不断地摸索实践，最后使它进一步完善”。
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研究发现，手术带来13.2%的长期无病生存(超过5年未复发)，而化疗组仅为2.9%。手术组的死亡风险较非手术组降低了24%。记者当日获悉，复旦大学附属中山医院臧荣余教授团队，联合浙江省肿瘤医院朱笕青教授、中山大学肿瘤医院刘继红教授团队，以快速报道形式在自然杂志子刊《自然医学》杂志在线发表了相关研究成果。美国肿瘤学年会同步将其作为会议报告。
据介绍，卵巢癌死亡率位居妇科恶性肿瘤第一位，2/3卵巢癌患者在确诊时已属晚期，逾八成晚期患者治疗后会出现肿瘤复发。长期以来，铂敏感、初次复发卵巢癌被认为是卵巢癌治疗全周期中最佳的补救治疗机会。对于复发卵巢癌，是选择手术还是选择化疗，一直是临床中亟待解决的热点问题。在采访中，记者了解到，在临床实践中，国内外治疗卵巢癌的顶级机构，对于停药6个月以上、初次复发的卵巢癌，常常选择手术作为常规的诊疗手段，但这一做法缺乏高级别循证医学证据的支持。
据介绍，在国内和国际范围内，晚期和复发卵巢癌靶向药物价值的认识和规范使用，仍然需要时间的检验；靶向药物使用后的手术价值也需要新的临床试验证明。臧荣余教授在接受采访时直言，因为SOC-1研究中有12%和26%的患者后续分别使用贝伐单抗和PARP抑制剂等靶向药物的维持治疗，因此这不代表手术可以作为标准治疗应用于靶向治疗后的复发卵巢癌患者。
臧荣余教授指出，有意义的是，SOC-1研究虽然选择了更加宽泛的手术指征，但是其手术组生存时间58.0个月是同类研究中最长的，高于德国研究的53.7个月和美国研究的50.6个月。这可能与手术后的靶向维持治疗有关。同时，所有相关研究一致认为，如果手术不能切净肿瘤，手术的效果会比化疗差乐鱼软件，因此，医生和患者都需警醒。(完)
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