对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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丁薛祥首先来到北京市第十三中学考点，实地察看考生存包区、待考区，了解考场设置、候考管理、服务保障情况，仔细观看智能安检门功能演示，走进监控室、广播室、考场等场所，与现场工作人员交谈。他对高考组织工作给予充分肯定，代表党中央和国务院向辛勤工作在高考一线的全体同志表示诚挚问候和衷心感谢。丁薛祥表示，今年高考人数再创历史新高，高考综合改革落地省份多。要坚持以考生为本，深入细致做好交通疏导、防暑降温、食宿卫生、噪音治理等方面综合保障工作，营造安心舒适的考试环境，为残障考生等特殊群体提供合理便利，充分体现对考生的关心关怀，让他们放松心情、从容应考，考出最好成绩，在实现人生梦想道路上迈好关键一步。
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