本周，紧张备考的除了高三学生，还有初三的学生。虽然各地中考普遍都要在六月中下旬举行，但体育部分的测试，也就是体育中考，本周都已经基本结束了。今年记者在现场看到，北京、沈阳等地参加体育中考的考生，紧张感都有所降低。主要因为这些地方的中考体育评分标准进行了调整平博体育app下载，达到良好就满分。比如，男生1000米跑到4分05秒，女生800米跑到3分55秒就能拿到满分，而以前，这样的成绩只能拿到良好。教育部门解释这个政策时表示，应试和分数绝不是体育中考的目的，而是要以此为载体，引导孩子多运动，形成健康的生活习惯。这样的调整会带来怎样的改变？在体育中考的指挥棒下，平时的体育课又该怎样上？孩子能够借此获得强健的体魄和健康的生活习惯吗？《新闻周刊》本周视点关注，体育中考新动向。
“良好即满分”，并非只是调低了满分线，而是对评分标准进行了整体下调。新的满分线，就是原来《国家学生体质健康标准》中80分良好线，其它分数段也依次下调。具体来说，男生1000米的满分标准从3分40秒调慢到4分05秒，女生800米从3分25秒调慢为3分55秒；男生立定跳远从2米50降低到2米25；男生引体向上由15个减少到11个，女生仰卧起坐由52个减少到42个。
近几年，随着体育中考的分值不断增加，从家长到学校，重视度也在提升。但很快“应试化”的苗头也出现了，比如选考了篮球，那就只能去练篮球，不许踢足球；或者平时还是老样子只抓文化课，到了考试的前几周，拼命地高强度练习，给孩子造成不少运动损伤，让本该快乐的体育成了负担。对此，多地都提出体育中考不再“一考定成绩”，而是更加注重过程性评价。比如北京，四年级、六年级、八年级的体育表现，都要计算到中考中。导向很明确，要注重日常锻炼习惯的养成！这样的背景下，各地的体育课又有哪些经验和思考？
教育部中小学体育与健康课程标准研制组和修订组组长季浏：运动技能水平的提高需要学习、复习、巩固、强化和提高，不学习、不巩固、不强化是学不好这个技能的，国家课程标准里面已经明确提出，要采用专项运动技能的大单元教学，通过连续集中系统学习，应该说人人会一个运动项目，长期坚持下去就能改变我国绝大多数学生，学了十二年的体育课，却一项运动技能没有掌握的这种严重的问题。
随着过程性评价的逐步推开，体育中考的导向作用实际上从小学就开始发挥影响了。专家多次表示这实际上是一种倒逼，通过分数来让家长改变过度关注文化课的倾向，让孩子更早，也有更多时间走向运动场。北京的数据显示，受到体育中考和体育课改革的影响，学生的体质健康状况呈现持续改善的趋势，比如2023年的学生体质健康测试优良率，就比2021年提升超过了6个百分点。跑得快了、跳得远了平博体育app下载，除此之外，还有哪些改变呢？
王小春教授来自上海体育大学心理学院，她一直率领团队研究运动对不同人群的促进效益。最近，她们刚刚完成一项长达12个月，针对上海13到15岁初中生的运动追踪。团队的研究方法是为初中生佩戴脑科学设备，在实验室内完成不同强度的运动后，对比分析脑电波的变化情况。结果发现运动对儿童青少年的心理效益，并不是强度越高越好。
一提到考试，家长就容易应激，于是，体育中考前，不少带引号的助考神器都卖脱销了。结果证明，绝大多数都是智商税，没啥用。特别是一种号称能够提高运动表现的运动补剂“氮泵”，由于富含大量咖啡因，还会给心脏发育不够成熟的中学生，带来严重危害。体育中考是一种达标性测试，平时练习充分，回归平常心，很多人都能获得一个不错的分数。况且成绩之外，体育对于人的塑造也是全面的，参与的过程中，除了健康的体魄，还能锤炼出乐观向上、直面困难的品格。这些成长，都将在考试之外，让每一个孩子终身受益。
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中国科学院大学科技与法律研究中心主任方新观察指出，随着人工智能不断取得突破，在技术赋能的同时，先进技术的双刃剑效应也逐步显现，带来了一系列社会治理问题，频繁导致纠纷和诉讼，例如人工智能通过收集和分析海量数据，可能导致个人信息泄露、数据泄露、商业秘密泄露、肖像权侵权、著作权侵权、算法边界等一系列的问题。
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“《人工智能法案》不是一蹴而就的，此前欧盟已经通过了人工智能的责任法令和产品责任法令（AIOD和PIOD），这充分表明了法案的出台是有一定的基础。”清华大学法学院教授，清华大学智能法治研究院院长申卫星也表示，这两部指令已经对人工智能分级的风险管理做出了划分，并且规定了相应的过错责任和严格责任以及替代责任，法案也并不是马上就实施，它还有一个缓冲期，是分阶段的。
与此同时，还要加强人工智能技术应用源头治理，促进相关标准的制定和完善。一方面，应当制定和完善国内标准，根据国内实际情况和需求，制定和完善人工智能相关标准准则，包括技术标准、应用标准、安全标准等；另一方面，应当积极参与国际标准制定，鼓励国内企业、科研机构积极参与国际人工智能标准的制定工作，推动国内标准与国际标准接轨。
“面对人工智能的蓬勃发展，呼吁加快人工智能立法的呼声应该很高，特别是欧盟已经出台了人工智能法，我们国内要求很高，但是国情不同。”彭森认为，我们现在对人工智能的认识远远达不到立法的认知水平，但是又有很多立法空白需要我们填补，在这种情况下，简单地通过一部法典的方式来解决可能条件不成熟，我们可以灵活运用各种立法机制。比如，对某一个问题看准了，人大常委会可以通过决定的方式来解决。比如前些年人大也通过了这些决定，小步走不停步，最终形成一个人工智能的知识法律规范体系。
中国人民大学信息法中心主任、中国法学会网络信息法学研究会副会长张新宝也直言，人工智能立法前无古人，它涉及社会生活的方方面面，也涉及与诸多法律体系的协调，这一法律首先可能是产业促进法，其次是一个风险防控的法律，将是一个极其特殊的结构，“这一立法不仅仅是靠几条大的法律粗线条能够解决的，还需要有更多的配套法规。而且，不能规定得太细，有些看不准的，需要通过部门规章、法规、规范性文件以及国家标准等不断地摸索实践，最后使它进一步完善”。
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发布日期: 2025-07-26
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