自治区党委和政府对富油煤产业开发高度重视。2023年4月，哈密富油煤资源高效利用战略研讨会在乌鲁木齐召开，邀请多位中国科学院院士和国内化学化工领域专家学者深入交流研讨。与会院士专家认为，新疆哈密富油煤资源高度富集，是世界上少有的特殊富油煤种。加快推进这一资源高端化、多元化、低碳化开发利用，促进煤制油气产业发展，对于新疆加快建设“八大产业集群”、更好保障国家能源安全，具有重要意义。院士专家们就促进哈密富油煤高效利用关键技术突破、提高资源附加值和经济价值、更好服务国家战略等问题纷纷建言献策。
2023年4月，在自治区党委关心支持下，哈密市与新疆大学加强合作，由新疆大学牵头，联合煤炭科学技术研究院有限公司、新疆宣东能源有限公司、大连理工大学、华东理工大学、中国科学院工程热物理研究所等10家高校、企业等共同向科技部申报“煤炭清洁高效利用技术”专项“哈密煤直接转化制备高端精细化学品技术”。该项目被科技部批准为国家重点研发项目，实施周期为5年，相关研发工作当前已全面展开。
“哈密是国家煤制油气战略基地，推进富油煤产业的高质量发展时不我待。”哈密市发展和改革委员会党组副书记、主任张晓毅介绍，哈密市“十四五”以来重点推进实施了一批煤炭深加工项目，主要包括国家能源集团哈密能源集成创新基地项目、中煤集团哈密综合能源示范基地项目、新疆慧能煤清洁高效利用有限公司1500万吨/年煤炭清洁高效利用项目等，有力推动了哈密市现代煤化工产业提档升级。
自治区科学技术厅多次召开科技创新促进新疆富油煤开发研讨会565体育集团，邀请中国工程院院士、自治区专家顾问作专题报告。自治区科学技术厅党组书记、副厅长王成表示，要把富油煤作为国家战略资源看待，不断加强资源储备和技术储备，要聚焦富油煤开发，推进重大共性技术研究，支持创建高端技术研发平台，为提高国家能源安全保障能力作出新的贡献。
在哈密市，由伊吾县人民政府牵头，新疆大学、煤炭科学技术研究院有限公司、新疆广汇能源股份有限公司、伊吾疆纳新材料有限公司、新疆宣东能源有限公司等高校、科研机构、企业共同签约，合作创建哈密市伊吾县富油煤清洁高效利用技术研究院。伊吾县委书记彭鹏表示，研究院将进一步推动伊吾县富油煤清洁高效绿色转化，推动煤化工产业特别是富油煤产业开发的创新发展。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位565体育集团，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡565体育集团，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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