中国工程院院士、同济大学校长郑庆华作“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”主题报告表示，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，并提出未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构，转变成为“师-机-生”三元模式。他还指出大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷，为此建议探索建立中国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。
中国科学院院士、北京航空航天大学郭雷教授在“无人系统仿生智能技术：理论与实践探索”主题报告中，从多源干扰系统估计与控制理论出发，介绍干扰对抗环境下无人系统仿生智能系统理论和技术研究框架，阐述研究团队在仿生智能系统的核心技术——仿生导航、仿生操控和智能控制系统等方面的研究进展，并从方法论、系统论和行为论的角度，探讨安全、绿色和免疫等仿生智能技术的基本内涵和发展方向。
中国自动化学会监事长，中国科学院自动化所研究员王飞跃以“低空科技与智慧经济：新思维、新产业、新社会”为题作报告指出，低空科技在促进产业升级、提高经济效益以及增强社会治理能力方面具有巨大潜力，同时也有伴随技术进步而来的挑战，如法规制定、隐私保护和安全问题。他呼吁政府、企业和公众需要共同努力，建立合作机制，以确保低空科技的健康发展，并为构建智慧经济提供坚实基础。
2024国家新质生产力与智能产业发展会议暨2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式，由中国自动化学会、北京市科学技术学会主办，也是中国自动化学会为庆祝第八个“全国科技工作者日”创设的北京主场活动。本次会议还设有“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统平行会议”“具身智能平行会议”“脑机接口与脑机智能创新发展平行会议”“数据要素驱动新质生产力平行会议”“新质生产力和智能产业发展平行会议暨中国自动化学会新质生产力和智能产业工作委员会(筹)筹备会”“企业新质生产力与数智化转型升级平行会议”“中国人工智能教育联席会2024年会暨全国高校人工智能学院院长联席会”“动态学习与智能医学平行会议”等8个平行会议，与会代表围绕相关议题作专题报告，展开讨论。(完)
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由于数字技术的发展和数字经济的崛起，市场经济的质态格局正在发生根本性转型，即从实体经济、货币经济的相互融合，转变为实体经济、货币经济和数字经济的密切联系，各类经济主体和经济行为都必须适应这一转型。在市场经济漫长的发展过程中，实体经济和货币经济的发展，以及两者间的关系，形成了丰富的经济实践，也产生了不少矛盾和挑战。而现在，数字技术和数字经济的加入，更使机遇和挑战并存，未来发展充满想象。
面对经济的质态转型，各类行为主体都要有应对方案，采取积极行动。其中，制造业是数字化转型的突击队和主力军，也是科技因素最复杂、技术关系最广泛、实践能力最强大、涉及人口最多的产业，其数字化转型不仅具有前沿性、探索性、创新性有没有好的滚球app，而且涉及成本、效率、规模以及产业链供应链、资金投入、市场开拓等各方面的复杂经济关系。制造业的数字技术应用场景最为多样化，因此，制造业数字化转型不仅具有重大的战略性，也具有复杂的技术性。制造业企业不仅自身必须要有数字化的创新实践，而且政府、科技、行业等各相关部门也需要关注和参与，以形成实践合力和行动条件有没有好的滚球app，创造数字经济的综合效益。制造业的数字化转型不是单个企业的孤立行动，而是需在一定经济生态中实现的协同性行动方案。
在数字化转型的巨流中，各类经济主体都不可滞留，不进则退。数字化转型将重塑经济社会，如果没有数字化生存能力，很难在未来立足。在新的数字技术和数字经济社会中，即使是表面上技术含量最低的行业，也离不开数字技术的赋能和运用。数字化不仅是各行业适应新经济形态的技术条件有没有好的滚球app，也是各行业之间形成有效沟通协同的技术条件。
制造业企业不实现数字化转型，就难以在产业链供应链中确立市场地位。零售、物流、快递、饮食等人力型行业，如果不能适应数字化技术条件，例如数据管理和营销推广，也难有生存机会。各行业都须在数字化的技术环境中，获得一定的分工功能和地位，形成自己的市场竞争力。如果脱离数字技术和数字经济环境，无论哪类产品以及哪种服务经济，都将不易在浩瀚市场中生存。
在数字经济所具有的数据、算法、算力优势条件下，经济活动的开放性和国际化能力将极大提升。极高的流动性是数字经济强于实体经济和货币经济的最显著特质之一，因此，数字化转型不仅意味着新质生产力的极大释放，而且意味着经济运行基本规则的新建构。作为世界经济大国特别是第一制造业大国，我国必须在国际规则新建构中发挥重要作用。当前，有的大国对经济领域特别是制造业领域任意干预、肆无忌惮，例如毫无节制地实行税收保护主义政策，设置技术的“小院高墙”等，实质上是对数字化转型历史大趋势的逆行之举。对此，我们应有充分的理论准备和政策准备，要为我国经济特别是制造业的数字化转型创造尽可能有利的技术条件和体制基础，做大做强数字经济，为经济高质量发展创造更强助力。
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