端午节将至，包粽子、插艾草、赛龙舟等民俗体验游广受欢迎。为营造节日出行氛围，江西抚州站工作人员精心准备了多种口味的粽子以及粽子样式的香包挂件，向候车旅客发放。6月9日端午节前夕，南铁将会把部分列车打造为“端午主题列车”，在车厢布置粽子、香囊等端午元素挂件，安排部分乘务人员穿汉服与旅客包粽子、编五彩绳，共同感受端午文化。
为服务和保障重点旅客、老年人及脱网人群出行，南铁管内各站根据客流增加自动售取票设备开放数量，做好残疾旅客优先购票、提供辅助器具等服务工作。鹰潭北站在夜间候车旅客行李上做好标记，在检票时间及时提醒，防止旅客因睡着错过上车时间。南昌客运段在列车上的老幼病残孕等重点旅客座位旁挂上“五色识别牌”，方便乘务员巡视车厢时给予重点关注，及时提供所需服务。
jn江南·娱乐改名游戏中游戏五行相生相克的的属性，玩家在选择武器时要看好当前关卡。
1、千万不要暴露自己的未知，时刻隐藏自己，让自己成为最后的胜利者。
2、海量的枪械武器和道具装备，玩家可以自由的使用，在这里感受神奇带来的畅爽体验。
3、可以选择学习的技能，还可以在切磋中学会对手的绝杀格斗技。
4、各种不同的植物加入匹配的栗花，以爆发力快速消灭僵尸。
5、是一款非常具有创新想法的一款休闲娱乐游戏。这款游戏将音乐游戏和赛车游戏完美结合到了一起，玩家需要跟着音乐的节拍，开着自己的爱车疾驰前行，并且还要主要躲避各种障碍物，是一款非常考验手速的游戏。喜欢的朋友快来下载吧！
1、使用不同的兵种搭配，尝试各种独特战术。
2、是一款玩法非常有意思的冒险闯关类游戏，该作的游戏操作很简单，你可以在屏幕进行跳跃玩法。这款游戏的玩法并不难，玩家只需要控制着自己的角色来就进行前进就可以了，总体而言是一款很棒的游戏。如果喜欢这款游戏的玩家不要在犹豫了快来下载吧。
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4、这款游戏有着比较多人气角色，从测试到正式服的上线，就一直不断的吸引新的玩家，因为游戏进程比较快，更新的幅度也比较大，不断招揽全新的客户，我们也给大家啊带来一些详细的游戏内容介绍！
5、吃运动是校园细节，简单好用，休闲保肝，工作或休息，有空就玩。
1、海量经典战斗任你选择体验，开拓新战术，突破以往局面，称霸全场，赢取奖励与荣耀。
2、在这个怪物林立的世界，你要不断地进行修炼变强。
3、感受来自字面八方的围堵，你需要从容不迫地应对，解决出现的麻烦。
4、玩家可以自由探索游戏世界，游戏的玩法非常有趣，给你完美体验。
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1、是一款休闲益智类的游戏，这是一款融合了很多元素的游戏。玩家可以利用兵种组合达到消除的目的，这是一款很有趣的游戏，玩起来让人爱不释手，卡通的游戏画风，超多的关卡可以玩，感兴趣的玩家赶快来下载吧!
2、是一款魔幻唯美的3D武侠类游戏，有着极为震撼和唯美的场景，游戏极具特色，剧情也有着比较丰富的探索系统，玩家需要尽快的上手，然后参与网站，和线上的朋友一起作战也还有沟通以及对话，很快就能找到乐趣！
3、您可以根据个人能力收集、更换和升级各种武器装备。
4、各种超高难度的副本挑战，打败各种强大的怪物对手。
5、游戏的剧情很有趣，玩法也很丰富。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux lossjn江南·娱乐改名，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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