对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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《通知》显示，苏州市即日起实施推动商品住房去库存、切实做好保交房工作、全市范围内不再审核购房资格等16条措施，加快构建房地产发展新模式，进一步满足居民刚性和多样化改善性住房需求。16条措施分为“改善供给，提供多样化优质住宅”“优化服务，促进房地产行业健康发展”“降低成本，满足合理住房需求”三部分。
《通知》的内容显示，苏州全市范围内不再审核购房资格；实施换购住房个税退税优惠(执行至2025年12月31日)；实施购房契税补贴(执行至2024年12月31日)，对购买新建商品住房的给予50%契税补贴(最高不超过房屋契税计税依据的1%)，对“卖旧买新”的实施分层次购房契税补贴。此外，在苏州市购买或拥有合法产权住房且实际居住的非苏州户籍人员，可以申请办理落户。首套房和二套房个人住房贷款利率下限也被取消。
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