大家知道，旅游业能够促进消费，更进一步，旅游业对区域经济的拉动还体现在更具体的方面，比如通过旅游，产品的情感价值和符号价值得以提升。通过旅游业，传统手工艺品、农产品等在原本的实用价值基础上，被赋予了文化、情感和符号价值，从而提高了产品的附加值和市场竞争力，工业产品也逐渐与旅游紧密结合提高。通过旅游体验，消费者会对产品产生信任和情感认同，从而提高复购率，促进消费增长。总体而言，在一二三产融合下，旅游业可增加产品的情感、符号和文化价值，能有效提高产业附加值，从而提升区域产业经济的整体竞争力。
徐红罡：旅游业能够为实现可持续发展目标作出巨大贡献。对17个可持续发展目标而言，旅游业都能直接或间接为之作贡献。例如旅游业对减少贫困(目标1)、促进可持续农业(目标2)、促进人类健康与福祉(目标3)等方面都有积极作用，这已经得到了旅游学术研究和实践的证实。而且，可持续发展目标8(促进就业、体面工作与经济增长)、目标12(采用负责任的消费和生产模式)和目标14(保护和可持续利用海洋和海洋资源)更是明确提出旅游业是实现这些目标的重要手段和渠道之一。
徐红罡：新技术不断地重塑旅游业，包括大数据推送机制、人工智能(AI)技术、服务型机器人、自动驾驶等的新技术的发展对旅游都产生了影响，其中特别是AI技术对旅游业产生巨大影响，也是变革性的改变。AI技术的发展对旅游业来说既是机遇也是挑战。一方面，AI技术可以提供个性化信息，帮助游客找到合适的旅游地点，并减少虚假信息。例如，通过与AI的问答式交互，游客可以定制更符合自己需求的旅游推荐，提高旅游体验的满意度。
AI技术可以作为一个工具，帮助提升旅游数据信息的质量和个性化服务的水平。基于AI技术在游客和旅游目的地大数据分析上的应用，企业可以更好地了解游客的需求和偏好，从而提供更加贴合他们期望的旅游产品和服务。此外，还可以用于旅游市场的分析和预测，帮助旅游企业更好地把握市场动态，制定相应的营销策略。另一方面，大数据推送和AI技术的发展也带来了一些负面影响。比如，隐私问题、旅游目的地过度极化问题等等。这些问题都是目前行业、学界等在关注的问题。AI技术的发展为旅游业带来了新的机遇和挑战，关键在于如何合理利用和应对。
徐红罡：大湾区的旅游业发展有自身的特点：首先，大湾区是一个“宜业、宜居、宜游”的区域，能够实现高科技产业和旅游业在共享空间中的融合发展。这意味着大湾区具有独特的优势九龙体育最新版下载地址，可以在有限的土地面积上实现多种功能的共存。然而，这无疑也带来了挑战，比如，要平衡创业成本、居民生活和旅游休闲的需求，并不容易。其次，大湾区拥有丰富的旅游资源和独特的文化背景，这为旅游业的发展提供了良好的条件。
但是，广东海洋旅游仍存在较大的上升空间。中山大学旅游学院的研究团队发表过《2023年广东省海岛旅游情感意象研究报告》，我们发现几个方面的问题，一是海岛管理水平有待提升，配套设施尚不完善；二是从广东省7个海岛(包括东澳岛、海陵岛、南澳岛、上下川岛、特呈岛和外伶仃岛)的游客整体印象来看，清澈的海水、细腻的沙滩等海岛元素依然是旅游海岛的核心吸引物，冲浪、游泳等传统滨海体验活动是海岛体验项目的主流，这体现了广东海岛旅游体验项目同质化程度较为严重，尚未能形成具备海岛特色的旅游项目和产品。究其原因，关键在于海岛受到地形限制，旅游资源较为单一，大多以海洋资源为核心资源作基础开发旅游产品策划，进而走上单一发展道路，并逐渐形成了路径依赖；另一方面，海岛人才短缺制约了创新能力的发展，产品体系设计尤其是文创产品的研发均较为薄弱。
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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