李雪芮曾荣获2012年伦敦奥运会羽毛球女单冠军,是重庆历史上第一枚奥运金牌获得者。重庆市禁毒办相关负责人表示,聘请李雪芮作为“禁毒宣传形象大使”,是重庆禁毒工作的又一项亮点举措,希望在未来工作中,李雪芮能充分发挥在青少年工作领域的专长和优势,传递禁毒声音、讲好禁毒故事、树立禁毒形象,不断提高全市市民特别是青少年,对禁毒工作的知晓率、支持率和参与率,推动新时代重庆禁毒事业高质量发展。
“毒品是全人类的公敌,禁毒没有旁观者。”李雪芮表示,“禁毒宣传形象大使”新身份赋予她新使命,她将持续倡导文明、健康、科学的生活方式,积极参与禁毒公益活动,让“健康人生、绿色无毒”理念走进千家万户,努力提高全民识毒、防毒、拒毒能力。“健康人生跑起来!”随着一声号令k8凯发国国际入口,李雪芮带领现场市民开始了欢乐跑。
继2023年“山城禁毒号”轨道列车发车后,今年重庆市禁毒办、两江新区禁毒办联合重庆两江城市运营发展有限公司、重庆市客运索道有限公司共同打造了礼嘉时光缆车禁毒“专列”。市民和游客可围绕“时光缆车—崖街—陵江次元景区—金海湾公园—礼嘉智慧公园”环形游览路线,在欣赏风景的同时,深入了解禁毒知识,提升识毒、防毒、拒毒能力。
今年是重庆市连续第11年开展“感恩生命健康生活”全民禁毒宣传月主题活动。宣传月期间,重庆各级禁毒部门和禁毒委成员单位将以“防范青少年药物滥用”为主题,通过开展全市大学生禁毒文化体育艺术节、防范涉麻精药品等成瘾性物质滥用主题宣传、娱乐服务行业禁毒知识培训宣传、禁毒主题光影展等一系列活动,多形式、多渠道、全方位普及禁毒知识,进一步扩大重庆禁毒宣传教育工作的社会覆盖面和影响力,提高广大市民特别是青少年抵御毒品侵害的能力。(完)
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3k8凯发国国际入口,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数k8凯发国国际入口,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展k8凯发国国际入口,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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