6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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5月10日，中央第一生态环境保护督察组向上海市松江区转交的群众信访举报件反映，松江区新桥镇新育路4家餐饮门店将餐饮和生活废水倒在店门外人行道上，而后流入雨水井；明兴路7家门窗加工店和明中路1家门窗加工店切割机噪声扰民；明兴路1家餐饮门店每天18时至次日2时烧烤油烟扰民；明中路新育路至场东路段明中路双向，不定时有摩托车“炸街”引发噪声。
6月3日，新桥镇综合行政执法队队长顾伟章向澎湃新闻（thepaper.cn）记者介绍，经调查发现，新育路4家餐饮门店的餐饮废水均纳入市政污水管网，未发现污水乱排情况。但执法人员进一步调查后发现，新育路379号、381号餐饮门店前有一处雨水井的井口有油污，井内水体表面泛油花，该痕迹显示，周边经营者可能有乱倒餐饮和生活废水的情况。
明兴路7家门窗加工店和明中路1家门窗加工店主要经营门窗组装业务，检查时未发现切割作业。但执法人员在明兴路、明中路的门窗加工店内，均发现有切割工具，经营者承认偶尔从事修整性切割加工。此外，明兴路1家餐饮门店已安装油烟收集及净化装置且可出示定期清洗记录，松江区环境监测站5月10日对该店进行了监测，油烟排放浓度值符合餐饮行业油烟排放标准。
“目前，我们已针对摩托车噪声扰民加强长效监管力度。一方面，在重点点位增设部分摄像头，用于监控违法行为；另一方面，增加人力巡查频次，由新桥镇集镇区管委会每日巡查2次，市容部门每日巡查4次，提高问题的发现度。”新桥镇副镇长沈耀庭表示，今年以来，交警部门已在明中路区域开展夜间摩托车“炸街”专项整治16次，查处摩托车违法案件108起。后续，该镇将持续加大对摩托车非法改装、外地号牌大功率摩托车闯禁等交通违法行为的整治力度，保持严查严管不懈怠。
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发布日期: 2025-09-10
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