毛宁：中方认为一切有利于和平解决危机的努力都应该得到支持。我们从一开始就重视瑞士举办乌克兰和平峰会，一直同包括瑞士和乌克兰在内有关各方就此保持密切沟通。中方反复强调和会应具备“俄乌双方认可、各方平等参与、对所有和平方案进行公平讨论”这三个重要要素，中方难以参会正是因为中方认为本次会议恐怕还无法实现这三点。
是否支持和平，这不应由个别国家、特定会议来判断，中方衷心希望和会不要变成制造阵营对抗的平台。不参会并不代表不支持和平，个别国家即便参会也未必真心希望停火止战fh凤凰平台登录，关键要看实际行动。事实证明，在劝和促谈上，中方是最坚定、最积极的。中方从未袖手旁观、从未拱火浇油、从未从中渔利，而是为了推动停火止战不懈努力，得到包括俄、乌在内的各方高度赞赏。(完)
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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