消息介绍，在国家自然科学基金项目（批准号：62134009、62121005、62305328）等资助下，中国科学院长春光学精密机械与物理研究所李炜研究员、靳淳淇助理研究员及合作者在高维度光场信息探测领域取得新进展意昂2登录入口，在国际上首次利用单个器件通过单次测量，对宽带光谱范围内具有任意变化的偏振和强度的高维光场进行了全面表征意昂2登录入口，实现高维度光场信息探测。相关成果以“色散辅助的高维度光电探测器（Dispersion-assisted High-dimensional Photodetector）”为题，于2024年5月15日发表在《自然》（Nature）杂志上。
光场包含强度、偏振、频率、相位等多个维度的信息，同时探测光的强度、偏振和光谱信息至关重要。传统的光电探测器仅限于测量光强度，现有的偏振和光谱探测器通常通过在时间或空间上集成多个偏振或波长敏感元件来增强探测能力。此外，目前的偏振和光谱探测器通常仅能测量固定波长下的强度和偏振或者均匀偏振下的强度和波长信息。在自然界的很多场景中，光场可能携带高维度信息：即在宽光谱范围内携带任意变化的偏振和强度信息，然而现有探测器难以实现对这种信息的探测。
研究团队提出利用光学界面的空间色散和频率色散在波矢空间调控偏振和光谱响应的创新思想，配合深度学习方法解码偏振和光谱信息，利用单个器件通过单次测量实现了高维度光场信息的探测（图）。在最新的研究成果中，研究团队在理论和实验上验证了所提出的光电探测器具有高维度光场信息的探测能力且其偏振探测精度及光谱分辨能力与现有先进单一功能的小型偏振仪或光谱仪相当。此外，通过简单地将薄膜与微透镜阵列和成像传感器阵列进行“三明治”式的组合，还能够实现无需对准、单次测量的超集成高维光场成像仪。这一成果为超紧凑、高维度的信息探测和成像探测提供了一条新途径。
长春光机所官网5月15日介绍，5月15日，国际权威学术期刊《自然》（Nature）以“Dispersion－assisted High－dimensional Photodetector”为题刊发了中国科学院长春光机所在高维光场探测领域取得的突破性科研进展。这是长春光机所首次以第一完成单位在Nature发表论文，实现了零的突破。这也是长春光机所在第十个“国际光日”（International Day of Light）这个有纪念意义的日子，以高水平科研成果为光学事业的发展献礼。
中国科学院长春光机所博士生范延东、黄伟安和朱菲为论文的共同第一作者意昂2登录入口，中国科学院长春光机所李炜研究员，靳淳淇助理研究员和新加坡国立大学仇成伟教授为共同通讯作者。李炜，研究员，博士生导师，国家海外高层次人才，2020年底回国入职长春光机所，致力于光子学前沿研究并推进其在辐射热控和多维光信息感知方面的应用。
建所70年来，长春光机所在以王大珩院士、徐叙瑢院士等为代表的一批科学家的带领下，研制出中国第一台红宝石激光器、第一台大型电影经纬仪等多种先进仪器设备，创造了十几项“中国第一”；组建、援建了10余家科研机构、大专院校和企业单位，并为其输送了2700多名各类专业人才；有28位在本所学习或者工作过的优秀科学家当选为两院院士，并涌现出“知识分子的优秀代表”蒋筑英等众多英模人物；先后参加了“两弹一星”“载人航天工程”等多项国家重大工程项目，为我国国防建设、经济发展和社会进步做出了突出贡献。
回国工作以来，他主要从事光子学和热科学交叉创新研究。在科研平台、政策支持、后勤保障等方面，李炜的科研团队得到了吉林省各级部门和长春光机所的大力支持和帮助，良好的科研环境使他的科研工作步入快车道。这几年，李炜在热辐射的光子学特性调控、规模化制备及应用、热力学理论等方面作出了重要创新。他成功申请了国家自然科学基金重点项目，入选国家和中国科学院高层次人才计划、长白山特聘领军人才，获得了麻省理工科技评论亚太区科技创新35人、全球高被引科学家等多项学术荣誉。
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中国科学院大学科技与法律研究中心主任方新观察指出，随着人工智能不断取得突破，在技术赋能的同时，先进技术的双刃剑效应也逐步显现，带来了一系列社会治理问题，频繁导致纠纷和诉讼，例如人工智能通过收集和分析海量数据，可能导致个人信息泄露、数据泄露、商业秘密泄露、肖像权侵权、著作权侵权、算法边界等一系列的问题。
“我国近年来也出台了多部关于人工智能和网络数据相关法律法规和指导意见，但是对于人工智能的许多法律问题，尚未达成共识，人工智能相关法律法规散见于各部门法中，尚未形成系统完备的人工智能立法。”方新直言，人工智能相关的法律政策和治理体系的完善是一个长期的过程意昂2登录入口，不可能一蹴而就，建议要适时出台并不断调整完善，努力为各类主体提供更明确、稳定的规则导向，以高效能治理促进人工智能的高质量发展。
“《人工智能法案》不是一蹴而就的，此前欧盟已经通过了人工智能的责任法令和产品责任法令（AIOD和PIOD），这充分表明了法案的出台是有一定的基础。”清华大学法学院教授，清华大学智能法治研究院院长申卫星也表示，这两部指令已经对人工智能分级的风险管理做出了划分，并且规定了相应的过错责任和严格责任以及替代责任，法案也并不是马上就实施，它还有一个缓冲期，是分阶段的。
与此同时，还要加强人工智能技术应用源头治理，促进相关标准的制定和完善。一方面，应当制定和完善国内标准，根据国内实际情况和需求，制定和完善人工智能相关标准准则，包括技术标准、应用标准、安全标准等；另一方面，应当积极参与国际标准制定，鼓励国内企业、科研机构积极参与国际人工智能标准的制定工作，推动国内标准与国际标准接轨。
“面对人工智能的蓬勃发展，呼吁加快人工智能立法的呼声应该很高，特别是欧盟已经出台了人工智能法，我们国内要求很高，但是国情不同。”彭森认为，我们现在对人工智能的认识远远达不到立法的认知水平，但是又有很多立法空白需要我们填补，在这种情况下，简单地通过一部法典的方式来解决可能条件不成熟，我们可以灵活运用各种立法机制。比如，对某一个问题看准了，人大常委会可以通过决定的方式来解决。比如前些年人大也通过了这些决定，小步走不停步，最终形成一个人工智能的知识法律规范体系。
中国人民大学信息法中心主任、中国法学会网络信息法学研究会副会长张新宝也直言，人工智能立法前无古人，它涉及社会生活的方方面面，也涉及与诸多法律体系的协调，这一法律首先可能是产业促进法，其次是一个风险防控的法律，将是一个极其特殊的结构，“这一立法不仅仅是靠几条大的法律粗线条能够解决的，还需要有更多的配套法规。而且，不能规定得太细，有些看不准的意昂2登录入口，需要通过部门规章、法规、规范性文件以及国家标准等不断地摸索实践，最后使它进一步完善”。
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