近日，有网友在人民网“领导留言板”反映南澳岛节假日旅游主要问题：一是没有专属客运专线，公交乘坐体验极差，全程两到三小时甚至四小时站立。二是拥堵时间过长，原本半小时的车程堵到了3小时以上，严重影响体验。该网友同时提出，解决建议有三：一是开设旅游专线，可以从汕头火车站直达南澳，票价提高至30元，确保每人一个座位。二是节假日引导本地车辆禁止上岛或者在高峰时间禁止上岛，通过引导本地人乘坐旅游大巴减少总体车流量。三是给旅游专线和外省车辆设立专属通道，提高特定车量通行效率。
5月30日，汕头市信访局表示江南jn体育入口，对网友反映的问题，南澳县回复称：“五一”期间，进入南澳岛车流量剧增，因南澳大桥和岛内环岛公路为双向单车道，通行能力有限，造成路段通行缓慢。为此，南澳县公安局周密部署，实行“潮汐勤务”，从“点线面”科学部署警力，“五一”期间南澳县进出岛车辆实行南进北出单向行驶交通管制，最大限度发挥路段通行潜力。交警部门全员上岗上路江南jn体育入口，开展常态化巡查和交通劝导，快速妥处轻微事故等突发状况。同时，南澳县公安局增派警力在重点路段定点值守，出动铁骑加强巡查管控，全力以赴指挥疏导，确保全县交通安全有序畅通。
针对节假日引导本地车辆禁止上岛或者在高峰时间禁止上岛的建议江南jn体育入口，南澳县方面表示，通过引导本地人乘坐旅游大巴减少总体车流量的做法不可行，因为来南澳岛游玩的游客，不应有本地和外地之分。网友提出的“旅游专线”的建议是很好的建议，南澳县高度重视，认为该建议对推动南澳旅游高质量发展有积极的意义。目前南澳县跨岛公交线路有8条，分别为105、161A、161B、161K、162、203K、314、515线路，其中161A、161B、161K可从汕头火车站直达南澳。每逢节假日，南澳县会协助澄海区政府开启莱芜临时停车场用于车辆疏导分流，并在莱芜临时停车场安排2辆公交车免费接送自驾游客往返南澳游客中心。接下来南澳县将进一步加强协调旅游专线营运等有关工作，不断优化线路及服务，为游客提供便捷、高效的出行环境。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE江南jn体育入口，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列江南jn体育入口，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss江南jn体育入口，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存江南jn体育入口，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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