中国邮政储蓄银行自成立以来，始终坚守服务“三农”、城乡居民和中小企业定位，致力于为广大农户、个体工商户和小微企业主提供便捷高效的融资服务，用持之以恒的行动彰显国有大行责任担当，落实好“五篇大文章”，助力城乡居民追求美好生活。截至2024年5月末，邮储银行专注服务农户和个体工商户的小额贷款累计投放突破10万亿元，服务客户超7000万人次，笔均金额仅十余万元，切实满足普惠金融小额资金需求，做好服务乡村振兴主力军。
一方面，积极开展农村信用体系建设。发挥线上数据和线下网络力量，扎实推进信用村建设和信用户评定，因地制宜打造“党建+信用村”“产业+信用村”等特色服务模式，不断推进信用村网格化深耕。截至2024年5月末，建成信用村超30万个，评定信用户超千万户；信用村小额贷款本年净增超600亿元。另一方面jinnian金年会，精准服务乡村特色产业。创新“产业贷”服务模式，“一产业一方案”精准适配特色产业资金需求，邮银协同为乡村特色产业提供“寄递+电商+金融”一揽子综合服务，助力千乡万村小产业实现高质量发展。截至2024年5月末，产业贷余额超2000亿元，累计投放超3500亿元。
一方面，打造商圈特色金融服务模式。聚焦不同地区不同行业小微商户的实际需求和经营特点，制定专属业务方案，实现对商户客群的全生命周期管理和综合化金融服务，助力小微商户追逐创业梦想。截至2024年4月末，普惠型个体工商户和小微企业主贷款余额超1.1万亿元。另一方面，大力发展创业担保贷款。深化与地方财政、农业农村、人社等政府部门的合作，积极向符合条件的残疾人、退伍军人、高校毕业生、新市民等群体提供信贷资金支持，扶持其创业就业。截至2024年5月末，累计投放创业担保贷款超4000亿元，支持创业人员140万人次。
在线下，邮储银行以移动展业设备为载体，推动小额贷款实现从贷款申请、审查审批、支用放款到贷后管理全流程数字化。客户经理携带移动展业设备，即可上门为农户办理金融服务，切实将金融服务送至田间地头，送进千家万户。截至5月末，小额贷款95%的业务实现线上支用。在线上，邮储银行将大数据技术与深耕零售市场多年的服务经验相结合，启动三农主动授信项目，通过对庞大的存量零售客户进行精准画像、主动授信，为客户提供一键申请、秒批秒贷的极简客户服务体验。截至5月末，“三农”主动授信项目贷款余额超1600亿元。
2024年是新中国成立75周年，是实现“十四五”规划目标任务的关键一年，是贯彻落实中央金融工作会议精神的开局之年。站在新的起点上，邮储银行将不断创新金融服务模式，加大对广大农户、个体工商户和小微企业主的扶持力度，提升小额贷款服务质效，努力在推进乡村全面振兴、实现共同富裕中展现新作为、作出新贡献。
jinnian金年会是一款一款非常有趣的监狱模拟类手游。游戏拥有经典的像素风格设计和逼真的游戏场景；玩家需要建立一座监狱，专门关押那些罪犯是玩家将要做的事；经营监狱难，但经营一个经济有效的监狱更加难，觉得自己能管理好吗？
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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0jinnian金年会，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。
“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度jinnian金年会，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。
“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。
女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。
“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。
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