进入新时代，随着共建“一带一路”、长江经济带发展战略、黄河流域生态保护和高质量发展战略等实施，西部地区迎来了千载难逢的发展机遇。在青海考察，习近平总书记强调，“保护好青海生态环境，是‘国之大者’”“必须担负起保护三江源、保护‘中华水塔’的重大责任”。在新疆考察，习近平总书记把新疆置于欧亚大陆中心地带擘画未来：“如果丝绸之路经济带建设起来，新疆将可能成为繁华的中心。”
新疆红旗农场，巧用资源“造海”，盐碱水变成“人造海水”，南美白对虾、海鲈鱼、石斑鱼等各类海产品“游”上百姓餐桌。青海海西蒙古族藏族自治州，采用“洗盐+滴灌”方式选育耐盐碱作物油葵，2023年喜获丰收，亩产近250公斤。作为高水平保护的重要课题，白花花的盐碱地经过综合整治和利用，变身鱼虾养殖场、饲草种植地、增产大粮仓，打开了现代农业高质量发展的新空间。
从“靠煤吃煤”到“点煤成金”，宁夏宁东能源化工基地推动一块煤裂变成一滴油、一块布、一根丝。2023年5月，宁夏300万吨/年碳捕集利用封存(CCUS)示范项目开工建设，整体建成投产后，减排二氧化碳总规模相当于每年植树近2700万棵、停开经济型轿车近180万辆。实践表明，高水平保护，能够驱动传统产业高端化、智能化、绿色化转型；高质量发展，能够促进生态环境保护迈上新台阶。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss电竞娱乐，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数电竞娱乐，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化电竞娱乐，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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