除了名将马龙退赛,国乒阵中参加巴黎奥运会的选手均在本站比赛亮相。其中樊振东、王楚钦均进入男单四强,孙颖莎、王曼昱、陈梦、王艺迪则包揽女单四强,仅有持P卡参赛的梁靖崑因伤病在身不敌巴西名将雨果·卡尔德拉诺未能进入半决赛。虽然梁靖崑未能跻身四强,但他在前两轮淘汰了法国队两位主力男单西蒙·高茨、艾利克斯·勒布伦,其表现同样可圈可点。
作为国乒在奥运会上的主要竞争对手之一,日本队本次也派出了全主力阵容出战。在两队球员遭遇时,国乒选手往往能在比赛中占据统治性优势。孙颖莎在1/4决赛零封早田希娜,保持了双方交手以来的15连胜;陈梦3:1击败新星张本美和,实现对后者的4连胜;王曼昱一人先后零封两位日本选手伊藤美诚和平野美宇。男队方面,樊振东压制住了张本智和将其挡在4强门外。
除了队伍整体发挥出色,纵观整场比赛,国乒主力均状态在线,面对挑战时的临场调整能力出众。以樊振东为例,尽管他在2024年状态有所起伏,但本站比赛他连克巴西高手雨果·卡尔德拉诺和日本主力张本智和,并在最终决赛力克队友王楚钦摘得赛季首冠,状态明显回升。上届女单奥运冠军陈梦也坦言通过比赛发现了问题,为更好备战奥运提供了启发。
17岁的松岛辉空是2024年全日锦标赛青年组男单冠军,客场作战的他发挥出色将王楚钦逼进决胜局。王楚钦承认,松岛辉空年龄小打法先进,是整体实力很强的对手。陈梦同汉娜·高达的比赛同样是决胜局决出胜负。作为非洲锦标赛历史上最年轻的女单冠军,汉娜·高达正手质量高、冲劲十足,决胜局逼迫陈梦在落后情况下叫出暂停,展现了出色潜力。放眼巴黎,国乒当警惕相对陌生的年轻选手带来的冲击。
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列风云体育平台最新版本下载,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
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Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB)风云体育平台最新版本下载,使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
荷兰护卫舰穿越台湾海峡,外交部:反对以航行自由为名危害中国主权和安全
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