作为“关键少数”，法院领导干部的履职能力水平，直接关系到以审判工作现代化支撑和服务中国式现代化的践行与实效。如何结合正在开展的党纪学习教育，进一步学深悟透做实习近平法治思想，发挥好“关键少数”的关键作用？“关键少数”如何把握忠诚、干净、担当的内在要求，扛起应尽之责？“关键少数”如何做深做实能动履职，跟上、适应、引领审判工作现代化？6月3日旧版华体网，最高人民法院党组书记、院长张军在国家法官学院举办的第二期法院领导干部学习贯彻习近平法治思想推进审判工作现代化培训班暨人民法院大讲堂上作专题辅导报告。
审判自觉就是在审判工作中体现政治自觉、法治自觉，履行好宪法法律赋予的法定职责。要在依法妥善审理案件的基础上，加强分析研判，主动与有关部门沟通，促进解决引发案件的深层次问题。要积极能动落实党中央关于促进民营经济发展壮大的决策部署，进一步做实涉案企业合规改革，把依法平等保护的要求落到个案办理中，最大限度保企业、保民生。
要有破解难题的担当。忠诚干净担当，根本是担当。担当是目的，忠诚要看担当与否，干净才可能担当。遇到问题怎么看、怎么干？不仅是一般的态度问题，也不是能力问题，根本是忠诚与否的问题，考验我们是否把党的事业、人民的利益放在首位。各级法院、各业务条线都要把自身的责任担起来，不能搞矛盾下放、上交、推诿。做好工作离不开担当作为，不作为就是不担当。思路不能及时跟上、对存在的问题见怪不怪、抓落实停留在口头上、干工作满足于完成任务就行，实际无异于“躺平”，是无所用心、无所作为，也是新修订的党纪处分条例所不允许的。“关键少数”不仅要严于律己，做到“打铁还需自身硬”，更要进一步把敢抓敢管、严抓严管、常抓常管的主体责任、监督责任担起来，营造风清气正、干事创业的良好氛围。
要有发现问题的敏锐。不能自觉、主动、敏于发现问题、分析问题旧版华体网，甚至掩饰问题，是更突出的问题。无论是无所用心不想发现问题，还是不敢担当不愿发现问题，亦或是粉饰太平不去面对问题，都是政治责任担当、主体责任落实出了问题。要善于通过实地调研、数据会商、总结分析等方法，发现司法审判工作中的问题。发现问题的目的是解决问题。
要有解决问题的智慧。解决问题靠担当，也要靠智慧。要充分发挥党的领导的政治优势，争取党委领导支持，协调各方面力量，以“我管”促“都管”，形成诉源治理工作合力。要善于运用双赢多赢共赢思维，讲究方式方法，团结凝聚共识，汇聚工作合力，与有关单位协同推进法治建设。要善于牵住“牛鼻子”，在千头万绪的矛盾中抓住根本，通过加强相对薄弱基层法院建设、力推交叉执行等关键工作，以点带面、推动全局，带动法院工作整体迈上新台阶。
从事党领导下的司法审判工作，不是简单地“依法”审判就可以，必须遵循司法规律。张军以《人民法院报》法律文化版刊载的“英国法院系统2023年年度报告”为例，介绍了相对保守的英国司法系统改革情况。英国法院通过加强审判管理、开展远程审理等努力提升审判效率，解决同样存在的案多人少问题；英国最高法院首次到首都之外的地区开展巡回审判，便于更好化解矛盾纠纷。张军强调，“关键少数”应当将司法规律体现和贯穿在能动履职、审判管理、队伍建设等方面。
正确认识和把握审判管理中的司法规律。要正确认识和把握审判质量管理指标体系的基本考量、价值导向及工作要求，通过科学合理的考评指标让法官感到压力，通过“体检表”“合理区间”、不搞简单排名等措施防止盲目攀比，解决“反管理”的问题。要充分用好“法答网”、人民法院案例库。凡有争议案件、当事人有异议的，都可从网、库中找依据，提高裁判说理的接受度。要正确认识和把握全链条全周期管理的要求，上级法院要扛起监督指导的责任，善于从源头、立案、首办、一审解决问题，把必须承担的压力担起来，一体充分、能动履职，做优做实审判工作提质增效。
正确认识和把握队伍建设中的司法规律。要把队伍建设融入审判管理，把管住“案”作为管住“人”、治好“院”的落点。要把评案和考人贯通起来，合理设置考核指标，形成员额能进能出的局面，特别是“出”一定要落实。要把党的“六大纪律”融入、落实到司法审判全过程各环节，紧盯以案谋私、枉法裁判、权钱交易等问题多发环节，有针对性地解决审判管理不到位、制度规定不落实等问题，以铁的纪律确保司法审判公正高效权威。
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中国工程院院士、同济大学校长郑庆华作“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”主题报告表示，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，并提出未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构，转变成为“师-机-生”三元模式。他还指出大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷，为此建议探索建立中国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。
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2024国家新质生产力与智能产业发展会议暨2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式，由中国自动化学会、北京市科学技术学会主办，也是中国自动化学会为庆祝第八个“全国科技工作者日”创设的北京主场活动。本次会议还设有“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统平行会议”“具身智能平行会议”“脑机接口与脑机智能创新发展平行会议”“数据要素驱动新质生产力平行会议”“新质生产力和智能产业发展平行会议暨中国自动化学会新质生产力和智能产业工作委员会(筹)筹备会”“企业新质生产力与数智化转型升级平行会议”“中国人工智能教育联席会2024年会暨全国高校人工智能学院院长联席会”“动态学习与智能医学平行会议”等8个平行会议，与会代表围绕相关议题作专题报告，展开讨论。(完)
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