6月1日，为庆祝“六一”国际儿童节，全球首家以“疯狂动物城”为主题的迪士尼欢乐屋在位于杭州的浙江大学医学院附属儿童医院正式开幕。活动现场，志愿者带领小朋友一起体验了有趣的手工和绘画涂色活动，度过了欢乐时光。该欢乐屋启用后，将面向儿童开展游戏治疗、音乐教室、绘本阅读和影音视听等活动，通过家喻户晓的迪士尼故事和人物，为更多接受治疗的患儿及其家庭带去温暖和力量，将乐观精神传递给更多人。(张煜欢 制作 刘鹏）
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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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