年会期间,还举行了总会理事会换届选举。通过无记名投票、差额选举的方式,现场投票选出总会第五届理事会7名理事,他们是:总会会长、汉堡汉华中文学校校长周开雰;总会副会长、纽伦堡中文学校校长李立;总会秘书长、乌尔姆中文学校校长刘姗姗;总会财务理事、法兰克福华茵中文学校校长周捷;以及沃尔多夫华尔中文学校校长何愚楠,多特蒙德华德中文学校校长赵瑞芳和内卡河畔华文学堂校长丁小燕。
开元体育官网入口登录是一款非常好玩的策略卡牌类型的手机游戏,这款游戏需要培养赵云的技能,游戏加了挑战模式这样就有更加丰富的掉落,欢迎感兴趣的玩家在本页面下载单机赵云传体验。
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3、是一款动作射击类手游。本作剧情设计完美的贴合原作,玩家需将自己心爱的机甲实力变得越来越强,只有这样才能轻松毙敌,刺激的多人对战系统,对你的敌人造成致命的打击!丰富的游戏玩法以及畅爽的战斗体验让你爱不释手!
4、是由掌游天下所出品的一款横版动作类的游戏。作为一款像素街机类游戏来说,这款游戏的打击感和玩法都非常的吸引人,游戏的画面也能满足大部分人的要求,但是对于手残党来说这款游戏可能有着一定的难度,所以赶快来一起进行闯关吧!
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2、是一款动作射击游戏;本作背景采用了荒野的风格,这样让玩家能够体验到真正刺激、惊险的游戏体验;过程中才是最刺激的;这将会遇到众多的吸血鬼,玩家需拿起枪械挑战各种危险;去吧,勇敢的战士!!!
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位开元体育官网入口登录,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)开元体育官网入口登录,此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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