江西坚持“项目为王”、园区为体、集群为要、产业为本，大力实施项目带动战略“十百千万”工程，着力解决好江西工业总量不大、支撑不够的根本矛盾。全省工信部门紧盯项目招引和开竣工，通过抓大项目拉动大投资，打好“项目大会战”，实施“千项万亿”行动，着力推动大规模设备更新和技术改造，全省工业投资长期保持两位数高速增长态势，占全省固定资产投资比重稳定在50%左右。2023年全年推进投资亿元以上项目4000余个，完工投产1000余个。
坚持做强工业园区，打造产业集群。目前，全省营业收入过千亿元工业园区达6个，全省工业园区营业收入达3.81万亿元；营业收入超千亿元产业集群达4个，500亿元产业集群达14个。我省还出台加快发展先进制造业集群的实施意见，通过竞赛遴选19个集群进入省级培育池，其中，赣州稀土新材料及应用集群入选国家先进制造业集群名单，抚州崇仁变电设备等产业集群入选国家级中小企业特色产业集群。
全省工业增加值从不到五千亿元迈入“万亿元俱乐部”，2022年和2023年分别达到1.09万亿元和1.12万亿元；规模以上工业企业营业收入完成2万亿元、3万亿元、4万亿元三级跳，2023年达4.09万亿元；2023年，全省规模以上工业企业数量达18071家。工业已成为名副其实的江西经济“硬脊梁”。
江西牢固树立新发展理念，突出企业创新主体地位，累计培育国家级企业技术中心37家、省级企业技术中心785家，发布新版产业关键共性技术发展指引，成功落户中科院赣江创新研究院、国家稀土功能材料创新中心、国家虚拟现实创新中心等国家级创新平台，形成包括企业技术中心、产业研究院、制造业创新中心等较为完整的创新平台体系；新质生产力加速形成，其中，硅衬底蓝光LED技术摘得国家技术发明奖一等奖桂冠，L15高级教练机研制成果荣获国家科学技术进步奖一等奖。
同时，江西深入推进数字经济做优做强“一号发展工程”，推出制造业数字化转型实施方案，实施智能制造升级工程，完成全省规上工业企业数字化水平评价普查，指导开发区数字化转型全部达标。截至2023年底，全省累计开通5G基站超13万个，每万人拥有5G基站达到全国平均水平；全省上云企业突破35万家，其中深度上云企业超1.4万家。江西获批国家数字化转型贯标、“工业互联网+安全生产”试点省，荣获全国工业领域数据安全管理试点工作和工业互联网安全深度行活动成效突出地区。南昌市获评国家建设信息基础设施和推进产业数字化成效明显市，入选首批国家中小企业数字化转型试点城市。
江西稳妥推进工业领域碳达峰，“1+4”方案全部出台实施，累计创建省级绿色园区56个、绿色工厂345家，其中国家级绿色园区达23家、国家级绿色工厂达184家。“十四五”以来，全省规上单位工业增加值能耗累计下降9.5%，其中制造业单位增加值能耗持续保持下降，铜冶炼、铅冶炼等重点产品单位综合能耗优于国家标杆水平。
江西开展传统产业优化升级“八八行动”，九江市在全国会议作加快传统产业转型升级经验介绍，吉安市、上饶市等先后获评全国工业稳增长和转型升级十大成效明显市；实施技改“三千计划”，万元规模以上工业增加值能耗稳步下降；在全国省级层面较早出台《江西省制造业基础再造行动计划(2022—2025年)》，综合实施技术攻关、做强平台、成果转化、装备升级、企业提升、开放合作等举措，提升产业“五基”能力。
江西还积极促进新一代信息技术与制造业深度融合，大力培育智能制造产业集群，推动VR、物联网、工业设计等产业发展，其中，VR及其关联产业规模从2018年的42亿元增至2023年的1006亿元，增长超20倍，成为江西发展新名片；新产品产量快速增长，2023年，全省太阳能电池产量增长92.3%、集成电路产量增长66.2%、新能源汽车产量增长47.7%、智能手机产量增长22.5%、稀土磁性材料产量增长15.9%；发布全省未来产业发展中长期规划，研究制定未来产业培育三年行动方案，积极打造全国未来产业创新培育发展高地。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度bsports官网最新，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展bsports官网最新，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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