“截至5月28日，我们今年通过跨境电商B2B方式运至海外仓进行分拨销售的货物总货值已达4943万元，与去年同期相比增长近3倍。预计下半年出口货值增幅还将继续扩大。”李新儿说，公司主要目标市场位于欧美，如果接到订单后再发货，客户一两个月之后才能收到货。使用海外仓后，公司可以提前备货、客户可以本地提货，物流费用也降低了。不仅如此，依托跨境电商B2B出口海外仓业务，公司还能在广州海关所属海珠海关享受优先查验、一体化通关、便利退货等优惠政策。
产业链国际合作更深——近些年，不少中国企业在东南亚地区投资建设了轮胎厂。机械设备维护所需的零部件采购量不大但采购频率却很高，通过传统贸易方式出口很难灵活满足客户需要。2020年emc易贝app，通过青岛海关完成海外仓备案后，青岛菲尔斯特国际贸易有限公司便开始尝试根据自身实际选择时效更强、组合更优的方式运送货物，同时享受到了拼箱运输、单一窗口等便利。
刘英华说，海外仓已经成为公司拓展非洲业务的重要支点。“我们在加纳设立的海外仓已升级为保税仓，货物入仓能够延缓缴纳国外关税，减轻公司资金占用压力。货物发至海外仓，还可便捷地进行转口贸易，享受西非国家经济共同体成员国之间的关税减免政策。如今，我们进出口业务涵盖汽车、工程机械、建材、花生、棉花等多个品类。”刘英华说。
“除中国外，截至今年5月，极兔云仓已覆盖马来西亚、泰国、越南、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、美国等11个国家。”高俊波对本报记者说，目前大部分海外仓在科技应用上还处于发展阶段，极兔海外仓已经采用了包括小型自动化流水线、包装台、叉车等在内的自动化设备emc易贝app，以提高运营效率和服务质量。“近年来，政府各项支持跨境电商海外仓的政策非常给力，有助于中国企业更好地参与国际竞争。我们也在持续完善海外仓网络布局，扩大运营能力，在菲律宾、墨西哥等国新增一批海外仓。”
今年1至4月，纵腾集团在美国的海外仓入库商品体积数量同比上涨超过50%，其他区域增长也较为显著。据纵腾集团副总裁李聪介绍，近年来，公司以“全球跨境电商基础设施服务商”为定位，积极为跨境电商商户提供海外仓储、专线物流、供应链服务等一体化物流解决方案。公司旗下“谷仓海外仓”“云途专线”等品牌已经成为国内相关服务领域的头部品牌。目前，公司在全球的海外仓总面积达140万平方米，代运营仓面积20万平方米，在美、英、德、法、澳等发达国家建成超过80座海外仓，年处理订单超过3亿单。
“现在，中国企业做外贸已经不满足于在单一电商平台发展，而是愿意积极尝试多平台运营、多渠道销售。这对海外仓的服务能力提出了更高要求。为此，我们不断拓展仓库网络布局，降低尾程配送费用和时间emc易贝app，同时加强了对接海外商家和海外消费者的双重服务能力，进一步扩大客户基础。”李聪说，福州海关等部门还积极引导辖区传统产业与电商平台企业深度融合，开设海外仓业务“绿色通道”，鼓励更多中国企业开拓海外市场，这进一步增强了纵腾集团发展的后劲。
“目前，国外消费者对螺蛳粉这样的中国特色美食需求日益旺盛。有了海外仓，我们可以确保消费者下单后，产品能直接从本地仓库发货，最短时间内为顾客‘解馋’。”姚汉霖说，通过实时监控海外仓库存状态，公司能够及时补货，避免因缺货导致的销售损失。此外，海外仓还可以处理退换货，提高了售后服务水平，增强了客户信任度。“目前，我们正计划进一步加大对海外仓的投入，拓展更多的海外仓点位，确保更多的海外消费者能够快速享受到高品质的螺蛳粉产品。”
该公司关务负责人王祝琴对本报记者说，海外仓不仅可以帮助企业更快速地响应海外市场的需求，而且还有助于企业深入研究目标市场动向，选择合适的商品进行生产备货。“家居产品关键在于提供沉浸式体验。从庭院花园到露台阳台，从酒店民宿到沙滩游轮，我们覆盖了众多的户外休闲场景。有了海外仓，我们还可以更好地提供售后服务，并总结客户反馈，进而利用先进的IT系统和数据分析工具，对生产研发进行及时优化。”她说。
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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。
“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。
“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。
女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformeremc易贝app，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。
“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。
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