安宁河流域作为金沙江二级支流、雅砻江一级支流，拥有四川省第二大平原安宁河谷平原，一脉清水流经凉山州和攀枝花市的11个县(市、区)，开发建设条件优越。四川省自然资源厅联合攀枝花市政府和凉山州政府共同编制了《四川省安宁河流域土地综合整治规划(2022—2035年)》(以下简称《规划》)，推进安宁河流域土地综合整治，加快“天府第二粮仓”建设，推动安宁河流域协同发展、高质量发展，打造攀西版“富春山居图”。
“安宁河流域要成为‘天府第二粮仓’还有很多硬骨头要啃。”四川省自然资源厅党组成员、副厅长邓斌介绍，《规划》是四川省首个跨市(州)的流域型土地综合整治专项规划，突出解决耕地质量不高、用地布局散乱无序、水资源分布不均、生态系统脆弱等问题。《规划》主要从加强统筹协调、加大政策供给、拓宽筹资渠道、强化规划传导、增强技术支撑、鼓励公众参与等6个方面提出保障措施，助力“一河分治”向“一河共治”转变。今年万博全站官网app，预计完成土地整治7000余亩。
凉山州人民政府副州长彭涛表示万博全站官网app，凉山州将积极寻求与攀枝花市的深度合作，进一步探索建立专责小组协调推进机制，共同研究制定完善工作机制和政策措施，探索跨市(州)土地综合整治项目联合申报和实施，协同打造综合整治样板。此外，凉山州还将加强与攀枝花市在产业发展、生态保护、文化旅游等方面的联动发展，探索跨区域的产业合作与项目共建，充分发挥攀枝花的阳光康养和凉山州特色优质农产品优势，推动形成优势互补、协同发展的良好局面，用好用活“土地整治+”模式，共同打造特色产业链，延伸价值链。
“同饮一江水”的攀枝花市人民政府副市长许军峰介绍万博全站官网app，在农业领域，两地携手推进现代优质高效农业发展，做大做强优势特色产业集群和特色农产品品牌，打造更高水平的“天府第二粮仓”。在生态领域，携手筑牢长江上游重要生态屏障，共同抓好水资源保护，联合查处破坏河道、水利设施等违法行为；共同开展全流域巡河工作，推进流域畜禽、水产养殖等污染防治等，让绿色成为两地发展的靓丽底色。在城镇领域，携手推进经济社会高质量发展，加强城市建设对话交流，共同推动攀西经济区高质量发展。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展万博全站官网app，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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