近日，“个体时代，智赢未来”三生(中国)20周年嘉年华庆典在宁波三生总部举行。多位行业大咖和权威专家与三生公司高管、事业伙伴一起共襄盛会，对“个人经济体”的发展进行了多维度的探讨与分享。同时，三生在会上发布了思莉姿臻奢水肌系列、生命健肽苁蓉咖啡、生命健姜黄玉米肽、生命健纷享时妍固体饮料等多款硬核爆品，并举行了由黄金宝所著的《个人经济体崛起时代》新书发布仪式。
个人经济体是一种新兴的经济现象，它是指在数字经济时代个体借助平台链接各种生产要素，通过自主创业、自我雇佣的方式，以极低的边际成本组织社会化生产活动，利用互联网平台和其他数字化工具，组织生产活动并实现经济价值的一种新型经济组织形式。它以个人为中心，通过协同共享的模式，链接生产所需要的全产业链的社会资源，最终实现远超一般个体或企业的，巨大的社会或经济效益。
“个人经济体”时代的到来，也给所有普通个体带来空前的机遇，因为个体可以通过平台来链接、获取以前完全无法获得的生产资料或生产要素，并因此获得更多的发展机会。如今，“个人经济体”作为个体创业的升级形式，在多个领域展现出了强大的生命力和创造力，成为经济增长的新动力。三生也将顺应时代趋势，在未来20年三生通过系统的赋能，从“最佳事业平台”升级为“个人经济体的梦工厂”，帮助事业伙伴从个体创业者进一步成长为“个人经济体”。
个人成为个人经济体，需要强大的、好的平台为其赋能。个人经济体系统理论倡导者王万军表示，只有强大的赋能能力，让个体在平台上创业更简单，才会有更多的个体加入，平台的个人经济体才不会流失，三生就是这样的赋能平台。中国保健协会直销工作委员会执行主任胡远江表示，个体要看见直销行业不断释放的战略利好，看见三生的独到优势，用“相信”和“坚守”在三生成为超级个人经济体。
三生(中国)运营总监孙鹏博介绍，三生个人经济体梦工厂将是个人经济体的培训者、赋能者、孵化者。在三生平台打造个人经济体有很多先天优势。经过过去二十年的发展，三生的基础建设、产品规划、生产经营、市场运营和客户服务等各项体系都较为完备，为三生事业伙伴通过三生平台打造“个人经济体”奠定了坚实的基础。三生还全力构建健康科技智慧事业平台乐鱼app安卓版，打造众多优质产品，不断完善服务，正是为了让事业伙伴能结合自身的优势，更好地沟通客户、服务客户、产生新的经济增量，赋能事业伙伴将来都能成为新经济时代的个人经济体。
在2023年，三生就已经开展了一系列针对筑就“个人经济体”的战略举措，除了为事业伙伴提供平台赋能与技术支持，还包括强大的供应链、完善的教育培训体系、系统性层级服务、对品牌推广和业务中台的投入等等。各项举措不仅将三生的健康产品带到世界各地，还帮助缓解社会上越来越严峻的就业问题，帮助更多人实现成功创业，进一步支持三生事业伙伴成为新经济时代的“个人经济体”。
“个体经济”向“个人经济体”转变，给广大个体创业者带来了新思维、新高度、新前景，也给企业带来了新的发展模式与思考。三生在2023年提出打造“个人经济体最佳创业平台”，赋能个体创业者。经过与“个人经济体实验室”的智库团一年多的共同研讨，智库专家团在三生20年的实践与积累的基础上，结合个人经济体实验室学术成果“数字六芒星平台赋能模型”，开创性的提炼出“四大支持体系与六大赋能链路”赋能模式，支持未来20年三生成为“个人经济体的梦工厂”。
在这套体系中，三生以有享链商为核心，连接平台、产品、客户、服务，通过价值链、供应链、成长链、营销链、品牌链、服务链的六大赋能链路来全面支持三生事业伙伴成为新经济时代的“个人经济体”。三生的全新赋能模式，结合了时代背景、社交商业底层逻辑、三生市场实战20年的积累，从基础建设、产品规划、研发技术、生产制造、质量管理、市场运营、数据支撑、到市场服务、品牌建设等，全面覆盖个人经济体发展的方方面面，一定能够在未来20年帮助更多个体成为卓越的个人经济体。
三生(中国)董事长黄金宝表示，站在这样一个崭新的历史交汇点上，我们见证了个人经济体时代的崛起，也看到许许多多平台以前瞻性的视野和坚实的步伐，为个人经济体的繁荣与发展贡献着力量。三生(中国)也希望通过更多的探索和实践，让个人经济体能够成为推动社会经济发展的重要力量，让每一个有梦想、有追求的个体都能够在时代的洪流中找到自己的位置，创造自己的价值。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型乐鱼app安卓版，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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