菲律宾贸工部副部长塞费里诺·鲁道夫高度肯定东博会的高层友好交流平台作用，并表示东博会积极服务中国—东盟自贸区建设，帮助菲律宾与中国和其他东盟国家建立了良好经贸关系，为提升菲律宾进出口贸易及推动投资合作提供了平台，更为菲律宾创造了就业机会以及相关社会经济收益。菲律宾伊拉甘市将出任第21届东博会菲律宾“魅力之城”，展示美丽的自然景观及巨大的旅游业潜力。菲律宾贸工部也将组织更大的经贸团组出席第21届东博会。
东博会秘书处秘书长韦朝晖介绍说，今年是东博会“镶钻成冠”新阶段的开局之年，第21届东博会将于9月24日—28日举办，呈现五个新特点：一是展期更长，由四天延至五天；二是内容更多，新设东盟高新产品展区，新增成长型创新企业展区、数字技术展区、面向东盟的时尚精品展区，升级工业设计展区、绿色低碳展区；三是友圈更广，首次由海湾阿拉伯国家阿联酋担任特邀合作伙伴、首次邀请上合组织国家整体参展参会、首次举办澳大利亚企业广西行活动等；四是商机更大，举办更具实效的投资促进活动；五是服务更优，为企业提供更多参展参会便利。
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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡kok登录官网，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
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