浦东森兰板块邻近自贸区，改善型住房需求较多。“新政出台之后，门店带看量翻倍。”上海中原地产森兰板块负责人宋沪雄说，在新政发布当晚，门店10名经纪人立刻向所有意向购房人转发政策内容。短短一两个小时内，就有客户赶来看房。从5月28日至30日，门店已经成交两套二手房。“这两套住房的买家，早有购买意向，新政给他们传递了很大信心，所以立刻决定签约。”他说。
内环内中介门店也迎来带看量增长。上海链家汇师门店在宜山路地铁站附近，位于徐家汇板块，教育、医疗和交通配套比较成熟，周六白天，全店25名经纪人几乎都有带看任务。店长崔立夫告诉记者，从27日至今，带看量明显增加，不少业务正在洽谈中，暂时没有成交。“原来一名经纪人平均7天才能完成3组客户带看量，现在两天就能完成。”他说。
新政施行时间尚短，各个市场机构还没能全面统计全市的二手房带看和交易数据。不过，记者从上海市房地产交易中心官网“网上房地产”公布数据可以发现，自28日新政施行至31日，二手房单日网签有明显增加。5月二手房成交量为18692套，日均602套，28日至31日，网签套数分别为701套、877套、984套和961套。
业内人士告诉记者，网签数据增加主要因为新政利好，一些购房者因为新政出台，将原计划的网签时间延后了几天，可以享受更优惠的贷款利率。一些购房者决策快，立刻“下单”了。毛女士就是新政受益者，她原来需要连续缴纳5年以上社保才能买房，现在只需要满3年即可，且首付比例从30%下调至20%，于是在新政落地24小时内，她迅速在松江九亭三盛颐景园看房、签约购置一套二手房。
记者走访发现，有个别卖家在中介门店询问经纪人是否有涨价空间。受访中介门店负责人纷纷告诉记者尊龙平台有谁玩过，新政执行以来还没有遇到卖家抬高价格的情况。“上海楼市此前经历了一波低迷行情，大多数卖家还是理性的，希望能够尽快促成交易。”宋沪雄说。记者碰到一位前来咨询的卖家黄先生也坦言，二手房挂牌一年多没有成交，希望趁新政利好，能够尽快卖出。为表诚意，他也保留了一定的降价空间。业内人士说，连夜涨价的卖家是极少数，但是市场走势仍以“以价换量”为主。
多子女家庭成员名下住房套数0，现购买第一套住房，享受首套房贷政策；成员名下住房1套且贷款还清，购买第2套，享受首套房贷政策；成员名下住房1套且贷款未还清，购买第2套，享受首套房贷政策；成员名下住房2套且贷款都还清，购买第3套，享受首套房贷政策；成员名下住房2套且只有1套贷款还清，购买第3套，享受首套房贷政策；成员名下住房2套且贷款均未还清，其中1套享受首套房贷政策，1套享受二套房贷政策，购买第3套，享受首套房贷政策；成员名下住房2套且贷款均未还清，且两套均享受首套房贷政策，购买第3套，享受二套房贷政策。
解答：多位从业近20年的房地产经纪人告诉记者，此次新政力度超出了从业者的预期。克而瑞研究发现，此次新政上海2011年以来房地产政策调整幅度最大的一次，力度也超出市场预期。据其分析，过去13年里，住房限购政策做过调整优化，力度不算太大，如2021年1月提出离婚限购和法拍限购，2023年10月以来金山、奉贤、青浦局部松绑限购，2024年1月放松外环外单身限购。除了限购之外，上海房地产调控政策的松绑主要集中在2022年以后，其中影响最深远的是以下三次：2023年9月执行认房不认贷，12月调整普宅标准不再看总价、下调首付比例和房贷LPR加点，以及今年1月允许单身非户籍人员缴满5年社保后购买外环外住宅。
这三条举措分别是：企业购买小户型二手住房（系指2000年前竣工、建筑面积在70平方米及以下的二手住房）用于职工租住，不再限定购买住房套数.探索通过国有平台公司等主体收购、趸租适配房源，优化住房保障供给。在“以旧换新”方面，对符合条件的家庭提供补贴，如住房置换期间过渡租房、装修搬家等。不过，补贴也有门槛，即在一年内出售外环内2000年前竣工、建筑面积在70平方米及以下的唯一住房，并购买外环外一手住房的居民家庭。
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中国科学院大学科技与法律研究中心主任方新观察指出，随着人工智能不断取得突破，在技术赋能的同时，先进技术的双刃剑效应也逐步显现，带来了一系列社会治理问题，频繁导致纠纷和诉讼，例如人工智能通过收集和分析海量数据，可能导致个人信息泄露、数据泄露、商业秘密泄露、肖像权侵权、著作权侵权、算法边界等一系列的问题。
“我国近年来也出台了多部关于人工智能和网络数据相关法律法规和指导意见，但是对于人工智能的许多法律问题，尚未达成共识，人工智能相关法律法规散见于各部门法中，尚未形成系统完备的人工智能立法。”方新直言，人工智能相关的法律政策和治理体系的完善是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议要适时出台并不断调整完善，努力为各类主体提供更明确、稳定的规则导向，以高效能治理促进人工智能的高质量发展。
“《人工智能法案》不是一蹴而就的，此前欧盟已经通过了人工智能的责任法令和产品责任法令（AIOD和PIOD），这充分表明了法案的出台是有一定的基础。”清华大学法学院教授，清华大学智能法治研究院院长申卫星也表示，这两部指令已经对人工智能分级的风险管理做出了划分尊龙平台有谁玩过，并且规定了相应的过错责任和严格责任以及替代责任，法案也并不是马上就实施，它还有一个缓冲期，是分阶段的。
与此同时，还要加强人工智能技术应用源头治理，促进相关标准的制定和完善。一方面，应当制定和完善国内标准，根据国内实际情况和需求，制定和完善人工智能相关标准准则，包括技术标准、应用标准、安全标准等；另一方面，应当积极参与国际标准制定，鼓励国内企业、科研机构积极参与国际人工智能标准的制定工作，推动国内标准与国际标准接轨。
“面对人工智能的蓬勃发展，呼吁加快人工智能立法的呼声应该很高，特别是欧盟已经出台了人工智能法，我们国内要求很高，但是国情不同。”彭森认为，我们现在对人工智能的认识远远达不到立法的认知水平，但是又有很多立法空白需要我们填补，在这种情况下，简单地通过一部法典的方式来解决可能条件不成熟，我们可以灵活运用各种立法机制。比如，对某一个问题看准了，人大常委会可以通过决定的方式来解决。比如前些年人大也通过了这些决定，小步走不停步尊龙平台有谁玩过，最终形成一个人工智能的知识法律规范体系。
中国人民大学信息法中心主任、中国法学会网络信息法学研究会副会长张新宝也直言，人工智能立法前无古人，它涉及社会生活的方方面面，也涉及与诸多法律体系的协调，这一法律首先可能是产业促进法，其次是一个风险防控的法律，将是一个极其特殊的结构，“这一立法不仅仅是靠几条大的法律粗线条能够解决的，还需要有更多的配套法规。而且，不能规定得太细，有些看不准的，需要通过部门规章、法规、规范性文件以及国家标准等不断地摸索实践，最后使它进一步完善”。
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发布日期: 2026-01-05
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